Comparación directa de rendimiento entre el A100 y el RTX 4080 Super Pro, basada en 26 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Los resultados muestran que el A100 gana en 21 de los 26 benchmarks (tasa de victoria del 81%), mientras que el RTX 4080 Super Pro supera en 5 pruebas. Todos los datos de las pruebas se recopilan automáticamente desde servidores activos bajo alquiler, ofreciendo información sobre desempeño en entornos reales.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes concurrentes, el A100 es un 530% más rápido que la RTX 4080 Super Pro (mediana en 2 pruebas de referencia). Para modelos Qwen/Qwen3-4B, el A100 alcanza 3225 tokens/s frente a los 549 tokens/s de la RTX 4080 Super Pro (487% más rápido). El A100 gana las 2 de 2 pruebas de alto rendimiento, consolidándose como opción superior para chatbots en producción y procesamiento por lotes.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el A100 es un 18 % más rápido que el RTX 4080 Super Pro (media en 8 pruebas de referencia). Al ejecutar qwen3-coder:30b, el A100 genera 115 tokens/s mientras que el RTX 4080 Super Pro alcanza los 158 tokens/s (un 27 % más lento). El A100 gana 7 de las 8 pruebas para usuarios individuales, lo que lo hace ideal para asistentes de codificación personales y prototipado.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, el A100 es un 26 % más rápido que la RTX 4080 Super Pro (mediana en 12 pruebas de referencia). Al probar sdxl, el A100 genera 23 imágenes/min frente a las 17 imágenes/min de la RTX 4080 Super Pro (un 40 % más rápido). El A100 gana los 12 de 12 tests de generación de imágenes, convirtiéndose así en la GPU preferida para arte e imagen generativa por IA.
Para cargas de trabajo visuales con alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), el A100 ofrece un rendimiento 52% mayor en throughput que la RTX 4080 Super Pro (media de 2 pruebas de referencia). Al probarse llava-1.5-7b, el A100 procesa 282 imágenes/min frente a las 175 imágenes/min de la RTX 4080 Super Pro (un 61% más rápido). El A100 gana los 2/2 tests de visión, convirtiéndose en la GPU preferida para procesamiento documental a escala industrial y IA multimodal.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con GPUs de tipo A100 y RTX 4080 Super Pro en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Evaluamos los marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Usuarios Individuales). Las pruebas con vLLM muestran cómo se desempeñan las tarjetas A100 y RTX 4080 Super Pro con solicitudes simultáneas de 16 a 64, ideales para chatbots en producción, sistemas multiactores de IA y servidores de APIs. Los benchmarks de Ollama miden la velocidad en solicitudes individuales para asistentes personales de IA y desarrollo local. Entre los modelos probados destacan Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes cubren las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo los A100 y RTX 4080 Super Pro manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Los benchmarks de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas), utilizando datos reales de prueba. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de 7 mil millones de parámetros) analiza una fotografía de una mujer mayor en un campo florido junto a un golden retriever, probando comprensión escénica e inferencia visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base con 334 millones de parámetros) procesa 2.750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua, midiendo páginas por minuto para la digitalización documental. Observe cómo los A100 y RTX 4080 Super Pro manejan cargas laborales visuales escalables en producción – clave para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Utilizando el RTX 3090 como referencia base (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el A100 y el RTX 4080 Super Pro en general para cargas de trabajo de IA. Más información sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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