Comparación directa de rendimiento entre el A100 y el RTX 4090 Pro en 26 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que el A100 gana 13 de los 26 benchmarks (tasa de victoria del 50%), mientras que el RTX 4090 Pro también triunfa en 13 pruebas. Todos los resultados se recopilan automáticamente desde servidores activos de alquiler, ofreciendo datos reales sobre su desempeño.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes simultáneas, el A100 es un 94% más rápido que la RTX 4090 Pro (mediana en 2 pruebas de referencia). Para Qwen/Qwen3-4B, el A100 alcanza 3225 tokens/s frente a los 1731 tokens/s de la RTX 4090 Pro (86% más rápido). El A100 gana las 2 de 2 pruebas de alto rendimiento, consolidándose como opción superior para chatbots en producción y procesamiento por lotes.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, tanto el A100 como el RTX 4090 Pro ofrecen tiempos de respuesta casi idénticos en 8 pruebas de referencia (benchmarks) de Ollama. Al ejecutar llama3.1:8b-instruct-q8_0, el A100 genera 124 tokens/s frente a los 108 tokens/s del RTX 4090 Pro (un 15% más rápido). El A100 gana 1 de cada 8 pruebas para un solo usuario, lo que convierte al RTX 4090 Pro en la mejor opción para desarrollo local de IA.
Para las cargas de trabajo de Stable Diffusion, SDXL y Flux, tanto la A100 como la RTX 4090 Pro muestran un rendimiento casi idéntico en 12 pruebas de referencia. Al probar con sd3.5-medium, la A100 completa 8.9 imágenes/min mientras que la RTX 4090 Pro alcanza 9.7 imágenes/min (un 8 % más lenta). La A100 gana 6 de los 12 tests de generación de imágenes, demostrando que ambas tarjetas gráficas son igualmente adecuadas para este fin.
Para cargas de trabajo visuales de alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), tanto el A100 como la RTX 4090 Pro ofrecen un rendimiento casi idéntico en 2 pruebas de referencia. Al probar con llava-1.5-7b, el A100 procesa 282 imágenes/min frente a las 266 imágenes/min de la RTX 4090 Pro (un 6 % más rápido). El A100 gana 1 de cada 2 pruebas de visión, demostrando que ambas tarjetas gráficas manejan igualmente bien las cargas de trabajo visuales en producción.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con GPUs de tipo A100 y RTX 4090 Pro en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Evaluamos ambos marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Usuarios Individuales). Las pruebas con vLLM muestran cómo los modelos A100 y RTX 4090 Pro manejan solicitudes concurrentes de 16 a 64, ideales para chatbots en producción, sistemas multiactores de IA y servidores de APIs. Los benchmarks de Ollama miden la velocidad en solicitudes individuales para asistentes personales de IA y desarrollo local. Entre los modelos probados se incluyen Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por prompt individual para entender cómo los A100 y RTX 4090 Pro manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Los benchmarks de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas), utilizando datos reales de prueba. LLaVA 1.5 7B (modelo Vision-Language de 7B parámetros) analiza una fotografía de una mujer mayor en un campo de flores junto a un golden retriever, probando comprensión escénica e inferencia visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR de 334M parámetros) procesa 2.750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua, midiendo páginas por minuto para la digitalización documental. Observe cómo los A100 y RTX 4090 Pro manejan cargas laborales visuales escalables en producción – clave para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el A100 y el RTX 4090 Pro en general para cargas de trabajo de IA. Más información sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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