Comparación directa de rendimiento entre el A100 y el RTX Pro 4000 Blackwell en 26 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que el A100 gana en 22 de los 26 benchmarks (tasa de victoria del 85%), mientras que el RTX Pro 4000 Blackwell triunfa en 4 pruebas. Todos los resultados de las pruebas se recopilan automáticamente desde servidores activos alquilados, proporcionando datos reales de desempeño.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes simultáneas, el A100 es un 160 % más rápido que el RTX Pro 4000 Blackwell (mediana de 2 benchmarks). Para Qwen/Qwen3-4B, el A100 alcanza los 3225 tokens/s frente a los 1468 tokens/s del RTX Pro 4000 Blackwell (un 120 % más rápido). El A100 gana las 2 pruebas de alto rendimiento sobre 2, convirtiéndolo en la opción más sólida para chatbots en producción y procesamiento por lotes.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el A100 es un 40 % más rápido que el RTX Pro 4000 Blackwell (media en 8 pruebas de referencia). Al ejecutar qwen3:32b, el A100 genera 40 tokens/s frente a los 9.6 tokens/s del RTX Pro 4000 Blackwell (un 311 % más rápido). El A100 gana 7 de cada 8 pruebas para usuarios individuales, lo que lo hace ideal para asistentes de codificación personales y prototipado.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, el A100 es un 55 % más rápido que la RTX Pro 4000 Blackwell (media en 12 pruebas de referencia). Al probarse con sd3.5-medium, el A100 genera 8.9 imágenes/min frente a las 1.9 imágenes/min de la RTX Pro 4000 Blackwell (un 362 % más rápido). El A100 gana 10 de los 12 tests de generación de imágenes, convirtiéndolo en la GPU preferida para arte e imagen generativa por IA.
Para cargas de trabajo visuales de alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), el A100 ofrece un throughput 207 % mayor que el RTX Pro 4000 Blackwell (mediana en 2 pruebas de referencia). Al probarse con llava-1.5-7b, el A100 procesa 282 imágenes/min frente a las 66 imágenes/min del RTX Pro 4000 Blackwell (un 328 % más rápido). El A100 gana los 2 de 2 tests de visión, convirtiéndolo en la GPU preferida para procesamiento documental a escala industrial y IA multimodal.
Ordenar un servidor GPU con A100 Todos los benchmarks de servidores GPU
Cargando datos de referencia...
Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con GPUs de tipo A100 y RTX Pro 4000 Blackwell en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Evaluamos los marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Usuario Individual). Las pruebas con vLLM muestran cómo funcionan el A100 y la RTX Pro 4000 Blackwell con solicitudes simultáneas de 16 a 64, ideales para chatbots en producción, sistemas multiactores de IA y servidores de APIs. Los benchmarks de Ollama miden la velocidad en solicitudes individuales para asistentes personales de IA y desarrollo local. Se probaron modelos como Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes cubren las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo los A100 y RTX Pro 4000 Blackwell manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Los benchmarks de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas), utilizando datos reales de prueba. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión con parámetros 7B) analiza una fotografía de una mujer mayor en un campo florido junto a un golden retriever, probando comprensión escénica e inferencia visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR con 334M parámetros) procesa 2,750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua, midiendo páginas por minuto para la digitalización documental. Observe cómo los A100 y RTX Pro 4000 Blackwell manejan cargas laborales visuales de IA a escala productiva – críticas para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación TAIFlops (FLOPS de IA Trooper) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de referencia de IA en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el A100 y el RTX Pro 4000 Blackwell en general para cargas de trabajo de IA. Learn more about TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
Ordenar un servidor con GPU A100 Ordenar un servidor con GPU RTX Pro 4000 Blackwell Ver todas las pruebas de rendimiento