Comparación directa de rendimiento entre la RTX 3090 y la RTX Pro 4500 Blackwell, basada en 26 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que la RTX 3090 gana en 6 de los 26 benchmarks (tasa de victoria del 23%), mientras que la RTX Pro 4500 Blackwell supera en las otras 20. Todos los resultados se recopilan automáticamente desde servidores activos alquilados, proporcionando datos reales de desempeño.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes concurrentes, la RTX 3090 es un 74 % más lenta que la RTX Pro 4500 Blackwell (mediana en 2 pruebas de referencia). En el caso del modelo Qwen/Qwen3-4B, la RTX 3090 alcanza los 583 tokens/s mientras que la RTX Pro 4500 Blackwell logra 2272 tokens/s (un 74 % más rápida). La RTX 3090 no gana ninguna de las 2 pruebas de alto rendimiento, lo que hace que la RTX Pro 4500 Blackwell sea mejor opción para cargas de trabajo de APIs en producción.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, tanto la RTX 3090 como la RTX Pro 4500 Blackwell ofrecen tiempos de respuesta casi idénticos en los 8 benchmarks de Ollama. Al ejecutar el modelo gpt-oss:20b, la RTX 3090 genera 144 tokens/s mientras que la RTX Pro 4500 Blackwell alcanza 151 tokens/s (un 5 % más lenta). La RTX 3090 gana 4 de cada 8 pruebas para un solo usuario, demostrando que ambas tarjetas gráficas brindan una excelente experiencia individual.
Para las cargas de trabajo de Stable Diffusion, SDXL y Flux, la RTX 3090 es un 36 % más lenta que la RTX Pro 4500 Blackwell (media en 12 pruebas de referencia). Al probar con sd3.5-large, la RTX 3090 completa una imagen en 88 segundos por imagen, mientras que la RTX Pro 4500 Blackwell logra los 21 segundos por imagen (un 76 % más rápida). La RTX 3090 no gana ninguna de las 12 pruebas de generación de imágenes, lo que convierte a la RTX Pro 4500 Blackwell en la mejor opción para cargas de trabajo basadas en Stable Diffusion.
Para cargas de trabajo de visión con alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX 3090 ofrece un rendimiento un 25 % menor en throughput que la RTX Pro 4500 Blackwell (mediana en 2 pruebas de referencia). Al probarse con trocr-base, la RTX 3090 procesa 751 páginas/min mientras que la RTX Pro 4500 Blackwell alcanza las 1105 páginas/min (un 32 % más lenta). La RTX 3090 no gana ninguna de las 2 pruebas de visión, lo que convierte a la RTX Pro 4500 Blackwell en la mejor opción para cargas de trabajo de IA visual con alto rendimiento.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con tarjetas gráficas de tipo RTX 3090 y RTX Pro 4500 Blackwell en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Pruebas con ambos marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Los benchmarks de vLLM muestran cómo se desempeñan las tarjetas gráficas RTX 3090 y RTX Pro 4500 Blackwell con solicitudes simultáneas de 16-64 - ideales para chatbots en producción, sistemas multiactor de IA y servidores API. Las pruebas de Ollama miden la velocidad por solicitud única para asistentes personales de IA y desarrollo local. Se probaron modelos que incluyen Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo manejan las cargas de trabajo de imagen los RTX 3090 y RTX Pro 4500 Blackwell.
Las pruebas de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas), utilizando datos reales de prueba. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de 7B parámetros) analiza una fotografía de una mujer mayor en un campo florido junto a un golden retriever, probando comprensión escénica e inferencia visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base de 334M parámetros) procesa 2.750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía periódica, midiendo páginas por minuto para la digitalización documental. Observe cómo los RTX 3090 y RTX Pro 4500 Blackwell manejan cargas laborales visuales de IA a escala productiva, críticas para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX 3090 y el RTX Pro 4500 Blackwell en general para cargas de trabajo de IA. Averigua más sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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