Comparación directa de rendimiento entre el RTX 4070 Ti Super y el RTX 3090, basada en 18 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que el RTX 4070 Ti Super gana solo 2 de los 18 benchmarks (tasa de victoria del 11%), mientras que el RTX 3090 triunfa en 16 pruebas. Todos los resultados se recopilan automáticamente desde servidores activos alquilados, ofreciendo datos reales sobre su desempeño.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes simultáneas, la RTX 4070 Ti Super es un 59 % más lenta que la RTX 3090 (mediana en 1 prueba). Para Qwen/Qwen3-4B, la RTX 4070 Ti Super alcanza los 242 tokens/s mientras que la RTX 3090 logra 583 tokens/s (un 59 % más rápida). La RTX 4070 Ti Super no gana ninguna de las pruebas de alto rendimiento (ninguna de 1), lo que hace que la RTX 3090 sea mejor opción para cargas de trabajo de APIs en producción.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX 4070 Ti Super es un 19 % más lento que el RTX 3090 (mediana en 3 pruebas de referencia). Al ejecutar qwen3:8b, el RTX 4070 Ti Super genera 100 tokens/s mientras que el RTX 3090 alcanza los 122 tokens/s (un 19 % más lento). El RTX 4070 Ti Super no gana ninguna de las 3 pruebas para usuarios individuales, lo que convierte al RTX 3090 en la mejor opción para desarrollo local de IA.
Para las cargas de trabajo de Stable Diffusion, SDXL y Flux, la RTX 4070 Ti Super es un 41 % más lenta que la RTX 3090 (mediana en 10 pruebas de referencia). Al probar sdxl-turbo, la RTX 4070 Ti Super completa una imagen cada 0.72 segundos mientras que la RTX 3090 logra hacerlo en 0.41 segundos (un 43 % más rápida). La RTX 4070 Ti Super gana solo 2 de los 10 tests de generación de imágenes, lo que convierte a la RTX 3090 en mejor opción para tareas con Stable Diffusion.
Para cargas de trabajo visuales de alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX 4070 Ti Super ofrece un rendimiento 30% menor en throughput que la RTX 3090 (mediana de 2 pruebas). Al probarse con llava-1.5-7b, la RTX 4070 Ti Super procesa 45 imágenes/min, mientras que la RTX 3090 alcanza las 147 imágenes/min (69% más lenta). La RTX 4070 Ti Super gana 1 de cada 2 pruebas de visión, demostrando que ambas tarjetas manejan igualmente bien las cargas de producción.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con tarjetas gráficas de tipo RTX 4070 Ti Super y RTX 3090 en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Probamos los marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Las pruebas con vLLM muestran cómo se desempeñan las tarjetas gráficas RTX 4070 Ti Super y RTX 3090 con solicitudes simultáneas de 16-64 - ideales para chatbots en producción, sistemas multiactores de IA y servidores API. Las pruebas con Ollama miden la velocidad por solicitud única para asistentes personales de IA y desarrollo local. Los modelos probados incluyen Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo manejan las cargas de trabajo de imagen los modelos RTX 4070 Ti Super y RTX 3090.
Las pruebas de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con una carga concurrente alta (alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas)) utilizando datos reales del mundo real. LLaVA 1.5 7B (modelo Vision-Language de 7B parámetros) analiza una fotografía de una mujer anciana en un campo de flores junto a un golden retriever, probando comprensión escénica e inferencia visual con tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base de 334M parámetros) procesa 2,750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua, midiendo páginas por minuto para la digitalización documental. Observe cómo las tarjetas gráficas RTX 4070 Ti Super y RTX 3090 manejan cargas laborales visuales escalables en producción, críticas para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
El puntaje de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrado en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), este puntaje te indica al instante cómo se comparan el RTX 4070 Ti Super y el RTX 3090 en general para cargas de trabajo de IA. Aprende más sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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