Comparación directa de rendimiento entre el RTX 4070 Ti Super y el RTX 4080 Super Pro, basada en 19 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que el RTX 4070 Ti Super no obtiene victorias en ninguno de los 19 benchmarks, mientras que el RTX 4080 Super Pro gana todos los 19 tests. Todos los resultados del benchmark se recopilan automáticamente desde servidores activos de alquiler, proporcionando datos reales de desempeño.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes simultáneas, la RTX 4070 Ti Super es un 56 % más lenta que la RTX 4080 Super Pro (mediana en 2 pruebas de referencia). Para el modelo Qwen/Qwen3-4B, la RTX 4070 Ti Super alcanza los 242 tokens/s mientras que la RTX 4080 Super Pro logra 549 tokens/s (un 56 % más rápida). La RTX 4070 Ti Super no gana ninguna de las 2 pruebas de alto rendimiento, lo que hace que la RTX 4080 Super Pro sea mejor opción para cargas de trabajo de APIs en producción.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX 4070 Ti Super es un 13 % más lento que el RTX 4080 Super Pro (media en 3 pruebas de referencia). Al ejecutar qwen3:8b, el RTX 4070 Ti Super genera 100 tokens/s mientras que el RTX 4080 Super Pro alcanza los 115 tokens/s (un 13 % más rápido). El RTX 4070 Ti Super no gana ninguna de las 3 pruebas para usuarios individuales, por lo que el RTX 4080 Super Pro resulta mejor opción para desarrollo local de IA.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, el RTX 4070 Ti Super es un 40% más lento que el RTX 4080 Super Pro (media en 10 pruebas de referencia). Al probar sd3.5-large, el RTX 4070 Ti Super completa 0.37 imágenes/min mientras que el RTX 4080 Super Pro alcanza 2.5 imágenes/min (85% más rápido). El RTX 4070 Ti Super no gana ninguna de las 10 pruebas de generación de imágenes, por lo que el RTX 4080 Super Pro resulta la mejor opción para tareas con Stable Diffusion.
Para cargas de trabajo de visión con alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX 4070 Ti Super ofrece un rendimiento 46 % menor en throughput que la RTX 4080 Super Pro (mediana según 2 pruebas). Al probarse con llava-1.5-7b, la RTX 4070 Ti Super procesa 45 imágenes/min mientras que la RTX 4080 Super Pro alcanza las 175 imágenes/min (un 74 % más lenta). La RTX 4070 Ti Super no gana ninguna de las 2 pruebas de visión, por lo que la RTX 4080 Super Pro resulta ser mejor opción para cargas de trabajo de IA visual con alto rendimiento.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con tarjetas gráficas de tipo RTX 4070 Ti Super y RTX 4080 Super Pro en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Pruebas con ambos marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Los benchmarks de vLLM muestran cómo se desempeñan las tarjetas RTX 4070 Ti Super y RTX 4080 Super Pro con solicitudes simultáneas de 16 a 64 — ideales para chatbots en producción, sistemas multiactor de IA y servidores API. Las pruebas de Ollama miden la velocidad por solicitud única para asistentes personales de IA y desarrollo local. Se incluyen modelos como Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por prompt individual para entender cómo los RTX 4070 Ti Super y RTX 4080 Super Pro manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Las pruebas de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con carga concurrente alta (16-64 solicitudes paralelas) utilizando datos reales del mundo real. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de parámetros 7B) analiza una fotografía de una mujer anciana en un campo florido junto a un golden retriever, probando comprensión escénica e inferencia visual en tamaño de lote 32 para informar imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base de 334M parámetros) procesa 2,750 páginas de Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua en tamaño de lote 16, midiendo páginas por minuto para la digitalización documental. Observe cómo los RTX 4070 Ti Super y RTX 4080 Super Pro manejan cargas laborales escalables de IA visual —clave para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX 4070 Ti Super y el RTX 4080 Super Pro en general para cargas de trabajo de IA. Más información sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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