Comparación directa de rendimiento entre la RTX 4070 Ti Super y la RTX A4000, basada en 18 benchmarks estandarizados de IA recopilados desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que la RTX 4070 Ti Super gana en 8 de los 18 benchmarks (tasa de victoria del 44%), mientras que la RTX A4000 triunfa en 10 pruebas. Todos los resultados se recopilan automáticamente desde servidores activos bajo alquiler, ofreciendo datos de desempeño en condiciones reales.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes concurrentes, el RTX 4070 Ti Super es un 48% más rápido que el RTX A4000 (mediana de 1 prueba). Para Qwen/Qwen3-4B, el RTX 4070 Ti Super alcanza los 242 tokens/s frente a los 163 tokens/s del RTX A4000 (un 48% más rápido). El RTX 4070 Ti Super gana la única prueba de alto rendimiento realizada, lo que lo convierte en la opción más potente para chatbots en producción y procesamiento por lotes.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX 4070 Ti Super es un 50% más rápido que el RTX A4000 (mediana en 3 pruebas de referencia). Ejecutando qwen3:8b, el RTX 4070 Ti Super genera 100 tokens/s, frente a los 67 tokens/s del RTX A4000 (50% más rápido). El RTX 4070 Ti Super gana las 3 de 3 pruebas para usuarios individuales, siendo ideal para asistentes de codificación personalizados y prototipado.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, la RTX 4070 Ti Super es un 14 % más lenta que la RTX A4000 (media en 10 pruebas de referencia). Al probarse con sd3.5-large, la RTX 4070 Ti Super completa 0.37 imágenes por minuto frente a las 0.58 imágenes por minuto de la RTX A4000 (un 36 % más lenta). La RTX 4070 Ti Super gana 4 de cada 10 pruebas de generación de imágenes, lo que convierte a la RTX A4000 en una mejor opción para tareas relacionadas con Stable Diffusion.
Para cargas de trabajo visuales de alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX 4070 Ti Super ofrece un rendimiento 40 % superior en términos de throughput frente a la RTX A4000 (mediana en 2 pruebas). Al probar con trocr-base, la RTX 4070 Ti Super procesa 818 páginas/min frente a las 474 páginas/min de la RTX A4000 (un 73 % más rápido). La RTX 4070 Ti Super gana los 2 de 2 tests de visión, convirtiéndola en la GPU preferida para el procesamiento documental a escala industrial y aplicaciones de IA multimodal.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con tarjetas gráficas de tipo RTX 4070 Ti Super y RTX A4000 en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Probamos los marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Las pruebas con vLLM muestran cómo se desempeñan las tarjetas RTX 4070 Ti Super y RTX A4000 con solicitudes simultáneas de 16-64 — ideales para chatbots en producción, sistemas multiactor de IA y servidores API. Las pruebas con Ollama miden la velocidad por solicitud única para asistentes personales de IA y desarrollo local. Los modelos probados incluyen Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo los RTX 4070 Ti Super y RTX A4000 manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Las pruebas de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con una carga concurrente alta (alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas)) utilizando datos reales del mundo real. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de parámetros 7B) analiza una fotografía de una mujer anciana en un campo florido junto a un golden retriever, probando la comprensión escénica y el razonamiento visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR de 334M parámetros) procesa 2,750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua a tamaño de lote 16, midiendo páginas por minuto para digitalización documental. Observe cómo los RTX 4070 Ti Super y RTX A4000 manejan cargas laborales visuales de IA a escala industrial, críticas para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX 4070 Ti Super y el RTX A4000 para cargas de trabajo de IA. Más información sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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