Comparación directa de rendimiento entre el RTX 4070 Ti Super y el RTX Pro 4500 Blackwell en 19 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que el RTX 4070 Ti Super no obtiene victorias en ninguno de los 19 benchmarks, mientras que el RTX Pro 4500 Blackwell gana todos los 19 test. Todos los resultados del benchmark se recopilan automáticamente desde servidores activos de alquiler, proporcionando datos reales de desempeño.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes concurrentes, la RTX 4070 Ti Super es un 91 % más lenta que la RTX Pro 4500 Blackwell (mediana en 2 pruebas de referencia). Para el modelo Qwen/Qwen3-4B, la RTX 4070 Ti Super alcanza los 242 tokens/s mientras que la RTX Pro 4500 Blackwell logra 2272 tokens/s (un 89 % más rápida). La RTX 4070 Ti Super no gana ninguna de las 2 pruebas de alto rendimiento, lo que hace que la RTX Pro 4500 Blackwell sea mejor opción para cargas de trabajo de APIs en producción.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX 4070 Ti Super es un 20 % más lento que el RTX Pro 4500 Blackwell (media en 3 pruebas de referencia). Al ejecutar gpt-oss:20b, el RTX 4070 Ti Super genera 120 tokens/s mientras que el RTX Pro 4500 Blackwell alcanza los 151 tokens/s (un 20 % más rápido). El RTX 4070 Ti Super no gana ninguna de las 3 pruebas para usuarios individuales, lo que convierte al RTX Pro 4500 Blackwell en la mejor opción para desarrollo local de IA.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, la RTX 4070 Ti Super es un 45 % más lenta que la RTX Pro 4500 Blackwell (mediana en 10 pruebas de referencia). Al probar sd3.5-large, la RTX 4070 Ti Super completa 0.37 imágenes/min mientras que la RTX Pro 4500 Blackwell alcanza las 2.9 imágenes/min (un 87 % más lenta). La RTX 4070 Ti Super no gana ninguna de las 10 pruebas de generación de imágenes, por lo que la RTX Pro 4500 Blackwell resulta ser mejor opción para tareas con Stable Diffusion.
Para cargas de trabajo visuales de alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX 4070 Ti Super ofrece un rendimiento 50 % menor en throughput que la RTX Pro 4500 Blackwell (mediana según 2 pruebas). Al probarse con llava-1.5-7b, la RTX 4070 Ti Super procesa 45 imágenes/min mientras que la RTX Pro 4500 Blackwell alcanza las 179 imágenes/min (un 75 % más lenta). La RTX 4070 Ti Super no gana ninguna de las 2 pruebas de visión, lo que convierte a la RTX Pro 4500 Blackwell en la mejor opción para cargas de trabajo de IA visual con alto throughput.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con GPUs de tipo RTX 4070 Ti Super y RTX Pro 4500 Blackwell en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Pruebas con ambos marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Los benchmarks de vLLM muestran cómo se desempeñan las tarjetas gráficas RTX 4070 Ti Super y RTX Pro 4500 Blackwell con solicitudes simultáneas de 16 a 64 — ideales para chatbots en producción, sistemas multiagente de IA y servidores de APIs. Las pruebas de Ollama miden la velocidad en solicitudes individuales para asistentes personales de IA y desarrollo local. Entre los modelos evaluados destacan Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo los RTX 4070 Ti Super y RTX Pro 4500 Blackwell manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Las pruebas de visión evalúan el procesamiento multimodal y documental con alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas), utilizando datos reales de prueba. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión con parámetros 7B) analiza una fotografía de una mujer mayor en un campo de flores junto a un golden retriever, evaluando comprensión escénica e inferencia visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR con 334M parámetros) procesa 2,750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua, midiendo páginas por minuto para la digitalización de documentos. Observe cómo los RTX 4070 Ti Super y RTX Pro 4500 Blackwell manejan cargas laborales visuales de IA a escala productiva, críticas para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX 4070 Ti Super y el RTX Pro 4500 Blackwell para cargas de trabajo de IA en general. Más información sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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