Comparación directa de rendimiento entre la RTX 4070 Ti Super y la RTX Pro 5000 Blackwell en 19 benchmarks estandarizados de IA recopilados desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que la RTX 4070 Ti Super no obtiene victorias en ninguno de los 19 benchmarks, mientras que la RTX Pro 5000 Blackwell gana todos los 19 tests. Todos los resultados del benchmark se recopilan automáticamente desde servidores activos de alquiler, proporcionando datos reales de desempeño.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes concurrentes, la RTX 4070 Ti Super es un 94 % más lenta que la RTX Pro 5000 Blackwell (mediana en 2 pruebas de referencia). Para el modelo nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, la RTX 4070 Ti Super alcanza los 229 tokens/s mientras que la RTX Pro 5000 Blackwell logra 3723 tokens/s (un 94 % más rápida). La RTX 4070 Ti Super no gana ninguna de las 2 pruebas de alto rendimiento, lo que hace que la RTX Pro 5000 Blackwell sea mejor opción para cargas de trabajo de APIs en producción.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX 4070 Ti Super es un 38 % más lento que el RTX Pro 5000 Blackwell (mediana en 3 pruebas de referencia). Al ejecutar qwen3:8b, el RTX 4070 Ti Super genera 100 tokens/s mientras que el RTX Pro 5000 Blackwell alcanza los 160 tokens/s (un 38 % más rápido). El RTX 4070 Ti Super no gana ninguna de las 3 pruebas para usuarios individuales, lo que convierte al RTX Pro 5000 Blackwell en la mejor opción para desarrollo local de IA.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, la RTX 4070 Ti Super es un 48 % más lenta que la RTX Pro 5000 Blackwell (media en 10 pruebas de referencia). Al probarse con sd3.5-large, la RTX 4070 Ti Super completa 0.37 imágenes/min mientras que la RTX Pro 5000 Blackwell alcanza las 4.2 imágenes/min (un 91 % más rápida). La RTX 4070 Ti Super no gana ninguna de las 10 pruebas de generación de imágenes, por lo que la RTX Pro 5000 Blackwell resulta ser mejor opción para tareas con Stable Diffusion.
Para cargas de trabajo de visión con alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX 4070 Ti Super ofrece un rendimiento 65 % menor en throughput que la RTX Pro 5000 Blackwell (mediana según 2 pruebas). Al probarse con llava-1.5-7b, la RTX 4070 Ti Super procesa 45 imágenes/min mientras que la RTX Pro 5000 Blackwell alcanza las 283 imágenes/min (un 84 % más lenta). La RTX 4070 Ti Super no gana ninguna de las 2 pruebas de visión, por lo que la RTX Pro 5000 Blackwell resulta ser mejor opción para cargas de trabajo de IA visual con alto rendimiento.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores equipados con GPUs de tipo RTX 4070 Ti Super y RTX Pro 5000 Blackwell en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Probamos los marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Usuario Individual). Las pruebas con vLLM muestran cómo se desempeñan las tarjetas RTX 4070 Ti Super y RTX Pro 5000 Blackwell con solicitudes simultáneas de 16-64, ideales para chatbots en producción, sistemas de IA multiagente y servidores API. Los benchmarks de Ollama miden la velocidad por solicitud única para asistentes personales de IA y desarrollo local. Se probaron modelos como Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes cubren las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo los RTX 4070 Ti Super y RTX Pro 5000 Blackwell manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Las pruebas de visión evalúan el procesamiento multimodal y documental con alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas), utilizando datos reales de prueba. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de parámetros 7B) analiza una fotografía de una mujer mayor en un campo de flores junto a un golden retriever, probando comprensión escénica e inferencia visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base de 334M parámetros) procesa 2.750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua, midiendo páginas por minuto para la digitalización de documentos. Observe cómo los RTX 4070 Ti Super y RTX Pro 5000 Blackwell manejan cargas laborales visuales escalables en producción —clave para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX 4070 Ti Super y el RTX Pro 5000 Blackwell en general para cargas de trabajo de IA. Aprendé más sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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