Comparación directa de rendimiento entre el RTX 4080 Super Pro y el RTX 3090, basada en 26 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Los resultados muestran que el RTX 4080 Super Pro gana en 12 de los 26 benchmarks (tasa de victoria del 46%), mientras que el RTX 3090 supera en las otras 14 pruebas. Todos los datos de referencia se recopilan automáticamente desde servidores activos alquilados, ofreciendo información sobre desempeño en condiciones reales.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes concurrentes, tanto la RTX 4080 Super Pro como la RTX 3090 muestran un rendimiento casi idéntico en las 2 pruebas vLLM. En el caso de Qwen/Qwen3-4B, la RTX 4080 Super Pro alcanza los 549 tokens/s mientras que la RTX 3090 logra 583 tokens/s (un 6 % más lenta). La RTX 4080 Super Pro no gana ninguna de las 2 pruebas de alto rendimiento, lo que hace que la RTX 3090 sea mejor opción para cargas de trabajo de APIs en producción.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, tanto el RTX 4080 Super Pro como el RTX 3090 ofrecen tiempos de respuesta casi idénticos en las 8 pruebas de referencia de Ollama. Al ejecutar llama3.1:8b-instruct-q8_0, el RTX 4080 Super Pro genera 82 tokens/s mientras que el RTX 3090 alcanza los 96 tokens/s (un 15 % más lento). El RTX 4080 Super Pro gana solo 1 de cada 8 pruebas para usuarios individuales, lo que convierte al RTX 3090 en la mejor opción para el desarrollo local de IA.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, la RTX 4080 Super Pro es un 37 % más rápida que la RTX 3090 (mediana en 12 pruebas de referencia). Al probar sd3.5-large, la RTX 4080 Super Pro completa una imagen en 24 segundos frente a los 88 segundos de la RTX 3090 (un 270 % más rápido). La RTX 4080 Super Pro gana 8 de cada 12 pruebas de generación de imágenes, convirtiéndola en la opción preferida para arte e imagen por IA.
Para cargas de trabajo visuales de alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX 4080 Super Pro ofrece un rendimiento de procesamiento 26 % superior al de la RTX 3090 (mediana en función de 2 pruebas de referencia). Al probarse con trocr-base, la RTX 4080 Super Pro procesa 991 páginas por minuto frente a las 751 páginas por minuto de la RTX 3090 (un 32 % más rápido). La RTX 4080 Super Pro gana los 2 de 2 tests de visión, consolidándose como la GPU preferida para el procesamiento documental a escala industrial y aplicaciones multirmodalidad en IA.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores equipados con tarjetas gráficas de tipo RTX 4080 Super Pro y RTX 3090 en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Pruebas con los marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Los benchmarks de vLLM muestran cómo se desempeñan las tarjetas gráficas RTX 4080 Super Pro y RTX 3090 con solicitudes simultáneas de 16-64 — ideales para chatbots en producción, sistemas multiactor de IA y servidores API. Las pruebas de Ollama miden la velocidad por solicitud individual para asistentes personales de IA y desarrollo local. Se incluyen modelos como Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo los RTX 4080 Super Pro y RTX 3090 manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Los benchmarks de visión evalúan procesamiento multimodal y documental con alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas), utilizando datos reales de prueba. LLaVA 1.5 7B (modelo Vision-Language de 7B parámetros) analiza una fotografía de una mujer anciana en un campo florido junto a un golden retriever, probando comprensión escénica e inferencia visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR de 334M parámetros) procesa 2,750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua, midiendo páginas por minuto para la digitalización de documentos. Observe cómo los RTX 4080 Super Pro y RTX 3090 manejan cargas laborales visuales de IA a escala productiva – críticas para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops ((Trooper AI FLOPS)) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de IA en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX 4080 Super Pro y el RTX 3090 en general para cargas de trabajo de IA. Más información sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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