Comparación directa de rendimiento entre el RTX 4080 Super Pro y el RTX 4070 Ti Super, basada en 19 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que el RTX 4080 Super Pro gana todos los 19 benchmarks sin excepción, mientras que el RTX 4070 Ti Super no obtiene victorias. Todos los resultados se recopilan automáticamente desde servidores activos de alquiler, ofreciendo datos reales de desempeño.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes concurrentes, el RTX 4080 Super Pro es un 130 % más rápido que el RTX 4070 Ti Super (mediana de 2 pruebas de referencia). Para Qwen/Qwen3-4B, el RTX 4080 Super Pro alcanza los 549 tokens/s frente a los 242 tokens/s del RTX 4070 Ti Super (un 127 % más rápido). El RTX 4080 Super Pro gana las 2 de 2 pruebas de alto rendimiento, convirtiéndolo en la opción más robusta para chatbots en producción y procesamiento por lotes.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX 4080 Super Pro es un 15 % más rápido que el RTX 4070 Ti Super (media en 3 pruebas de referencia). Ejecutando qwen3:8b, el RTX 4080 Super Pro genera 115 tokens/s frente a los 100 tokens/s del RTX 4070 Ti Super (un 15 % más rápido). El RTX 4080 Super Pro gana las 3 pruebas individuales, siendo ideal para asistentes de codificación personales y prototipado.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, la RTX 4080 Super Pro es un 66 % más rápida que la RTX 4070 Ti Super (media en 10 pruebas de referencia). Al probar sd3.5-large, la RTX 4080 Super Pro completa 2.5 imágenes/min frente a las 0.37 imágenes/min de la RTX 4070 Ti Super (un 585 % más rápido). La RTX 4080 Super Pro gana los 10 de cada 10 tests de generación de imágenes, convirtiéndola en la GPU preferida para arte e imagen generativa por IA.
Para cargas de trabajo visuales de alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX 4080 Super Pro ofrece un rendimiento de procesamiento 154 % mayor que la RTX 4070 Ti Super (mediana en 2 pruebas de referencia). Al probarse con el modelo llava-1.5-7b, la RTX 4080 Super Pro procesa 175 imágenes/min frente a las 45 imágenes/min de la RTX 4070 Ti Super (286 % más rápida). La RTX 4080 Super Pro gana los 2/2 tests de visión, consolidándose como la GPU preferida para procesamiento documental a escala industrial y IA multimodal.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores equipados con GPUs de tipo RTX 4080 Super Pro y RTX 4070 Ti Super en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Pruebas con ambos marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Las métricas de vLLM muestran cómo los RTX 4080 Super Pro y RTX 4070 Ti Super manejan solicitudes simultáneas de 16-64 conexiones — ideales para chatbots en producción, sistemas multiactor de IA y servidores API. Las pruebas de Ollama miden la velocidad por solicitud individual para asistentes personales de IA y desarrollo local. Los modelos probados incluyen Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por prompt individual para entender cómo los RTX 4080 Super Pro y RTX 4070 Ti Super manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Las pruebas de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas), utilizando datos reales de prueba. LLaVA 1.5 7B (modelo Vision-Language de 7B parámetros) analiza una fotografía de una mujer mayor en un campo de flores junto a un golden retriever, probando comprensión escénica e inferencia visual a tamaño de lote 32 para informar imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base de 334M parámetros) procesa 2,750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua a tamaño de lote 16, midiendo páginas por minuto para la digitalización documental. Observe cómo los RTX 4080 Super Pro y RTX 4070 Ti Super manejan cargas laborales visuales escalables en producción —clave para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX 4080 Super Pro y el RTX 4070 Ti Super en general para cargas de trabajo de IA. Aprende más sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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