Comparación directa de rendimiento entre la RTX 4080 Super Pro y la RTX 4090 Pro en 27 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que la RTX 4080 Super Pro gana en 4 de los 27 benchmarks (tasa de victoria del 15%), mientras que la RTX 4090 Pro supera las otras 23. Todos los resultados se recopilan automáticamente desde servidores activos de alquiler, proporcionando datos reales de desempeño.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes simultáneas, el RTX 4080 Super Pro es un 68 % más lento que el RTX 4090 Pro (mediana de 3 pruebas de referencia). Para Qwen/Qwen3-4B, el RTX 4080 Super Pro alcanza los 549 tokens/s mientras que el RTX 4090 Pro logra 1731 tokens/s (un 68 % más rápido). El RTX 4080 Super Pro no gana ninguna de las 3 pruebas de alto rendimiento, lo que hace al RTX 4090 Pro mejor adecuado para cargas de trabajo de APIs en producción.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX 4080 Super Pro es un 23 % más lento que el RTX 4090 Pro (media en 8 pruebas de referencia). Al ejecutar llama3.1:8b-instruct-q8_0, el RTX 4080 Super Pro genera 82 tokens/s mientras que el RTX 4090 Pro alcanza los 108 tokens/s (un 24 % más lento). El RTX 4080 Super Pro no gana ninguna de las 8 pruebas para usuarios individuales, lo que convierte al RTX 4090 Pro en la mejor opción para el desarrollo local de IA.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, la RTX 4080 Super Pro es un 30 % más lenta que la RTX 4090 Pro (mediana en 12 pruebas de referencia). Al probar sd3.5-large, la RTX 4080 Super Pro completa una imagen cada 24 segundos mientras que la RTX 4090 Pro logra los 16 segundos por imagen (un 33 % más rápida). La RTX 4080 Super Pro no gana ninguna de las 12 pruebas de generación de imágenes, convirtiendo a la RTX 4090 Pro en mejor opción para tareas con Stable Diffusion.
Para cargas de trabajo visuales de alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX 4080 Super Pro ofrece un rendimiento 33% menor en throughput que la RTX 4090 Pro (mediana en 2 pruebas de referencia). Al probarse con llava-1.5-7b, la RTX 4080 Super Pro procesa 175 imágenes/min mientras que la RTX 4090 Pro alcanza 266 imágenes/min (un 34% más lenta). La RTX 4080 Super Pro no gana ninguna de las 2 pruebas de visión, por lo que la RTX 4090 Pro resulta ser mejor opción para cargas de trabajo de IA visual con alto rendimiento.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores equipados con GPUs de tipo RTX 4080 Super Pro y RTX 4090 Pro en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Probamos los marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Las pruebas con vLLM muestran cómo se desempeñan las tarjetas gráficas RTX 4080 Super Pro y RTX 4090 Pro con solicitudes concurrentes de 16-64, ideales para chatbots en producción, sistemas de IA multiactor y servidores de APIs. Los benchmarks de Ollama miden la velocidad en solicitudes individuales para asistentes personales de IA y desarrollo local. Se probaron modelos como Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por prompt individual para entender cómo los RTX 4080 Super Pro y RTX 4090 Pro manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Los benchmarks de visión evalúan procesamiento multimodal y documental con alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas), utilizando datos reales de prueba. LLaVA 1.5 7B (modelo Vision-Language de 7B parámetros) analiza una fotografía de una mujer mayor en un campo florido junto a un golden retriever, probando comprensión escénica e inferencia visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR de 334M parámetros) procesa 2.750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua, midiendo páginas por minuto para digitalización documental. Observe cómo los RTX 4080 Super Pro y RTX 4090 Pro manejan cargas laborales visuales de IA a escala productiva – clave para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia base (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX 4080 Super Pro y el RTX 4090 Pro en general para cargas de trabajo de IA. Más información sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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