Comparación directa de rendimiento entre el NVIDIA RTX 4080 Super Pro y el NVIDIA RTX A4000, basada en 19 benchmarks estandarizados de IA recopilados desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que el NVIDIA RTX 4080 Super Pro gana en 18 de los 19 benchmarks (tasa de victoria del 95%), mientras que el NVIDIA RTX A4000 gana solo una prueba. Todos los resultados se recopilan automáticamente desde servidores activos alquilados, ofreciendo datos reales de desempeño.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes concurrentes, el RTX 4080 Super Pro es un 237 % más rápido que el RTX A4000 (mediana en 1 benchmark). Para Qwen/Qwen3-4B, el RTX 4080 Super Pro alcanza los 549 tokens/s frente a los 163 tokens/s del RTX A4000 (un 237 % más rápido). El RTX 4080 Super Pro gana la prueba única (high-throughput), consolidándose como opción superior para chatbots en producción y procesamiento por lotes.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX 4080 Super Pro es un 73 % más rápido que el RTX A4000 (mediana en 4 pruebas de referencia). Al ejecutar llama3.1:8b-instruct-q8_0, el RTX 4080 Super Pro genera 82 tokens/s frente a los 47 tokens/s del RTX A4000 (un 74 % más rápido). El RTX 4080 Super Pro gana las 4 de 4 pruebas para usuarios individuales, lo que lo hace ideal para asistentes de codificación personales y prototipado.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, la RTX 4080 Super Pro es un 121 % más rápida que la RTX A4000 (media en 10 pruebas de referencia). Al probarse con sd3.5-large, la RTX 4080 Super Pro completa una imagen cada 24 segundos frente a los 107 segundos de la RTX A4000 (un 353 % más rápido). La RTX 4080 Super Pro gana las 10 pruebas de generación de imágenes sobre 10, convirtiéndola en la GPU preferida para arte e generación de imágenes por IA.
Para cargas de trabajo visuales con alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX 4080 Super Pro ofrece un rendimiento de procesamiento (throughput) 213 % superior al de la RTX A4000 (mediana en 2 pruebas de referencia). Al probarse con llava-1.5-7b, la RTX 4080 Super Pro procesa 175 imágenes/min frente a las 42 imágenes/min de la RTX A4000 (un 318 % más rápido). La RTX 4080 Super Pro gana los 2/2 tests de visión, consolidándose como el GPU preferido para procesamiento documental a escala industrial y IA multimodal.
Ordenar un servidor con GPU RTX 4080 Super Pro Todos los benchmarks de servidores con GPU
Cargando datos de referencia...
Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con GPUs de tipo RTX 4080 Super Pro y RTX A4000 en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Probamos los marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Las pruebas con vLLM muestran cómo se desempeñan las tarjetas gráficas RTX 4080 Super Pro y RTX A4000 con solicitudes concurrentes de 16 a 64, ideales para chatbots en producción, sistemas multiactores de IA y servidores de APIs. Los benchmarks de Ollama miden la velocidad en solicitudes individuales para asistentes personales de IA y desarrollo local. Entre los modelos probados destacan Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo los RTX 4080 Super Pro y RTX A4000 manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Los benchmarks de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas), utilizando datos reales de prueba. LLaVA 1.5 7B (modelo Vision-Language de 7B parámetros) analiza una fotografía de una mujer anciana en un campo florido junto a un golden retriever, probando comprensión escénica e inferencia visual a tamaño de lote 32 para informar imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR de 334M parámetros) procesa 2,750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua, midiendo páginas por minuto para la digitalización documental. Observe cómo los RTX 4080 Super Pro y RTX A4000 manejan cargas laborales escalables de IA visual —clave para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX 4080 Super Pro y el RTX A4000 en general para cargas de trabajo de IA. Más información sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
Ordenar un servidor GPU con RTX 4080 Super Pro Ordenar un servidor GPU con RTX A4000 Ver todas las pruebas de rendimiento