Comparación directa de rendimiento entre el RTX 4080 Super Pro y el RTX Pro 4000 Blackwell en 27 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que el RTX 4080 Super Pro gana en 22 de los 27 benchmarks (tasa de victoria del 81%), mientras que el RTX Pro 4000 Blackwell supera en 5 pruebas. Todos los resultados de las pruebas se recopilan automáticamente desde servidores activos de alquiler, proporcionando datos reales de desempeño.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes concurrentes, la tarjeta RTX 4080 Super Pro es un 63 % más lenta que el modelo RTX Pro 4000 Blackwell (mediana de 3 pruebas de referencia). En modelos Qwen/Qwen3-4B, la RTX 4080 Super Pro alcanza los 549 tokens/s, mientras que la RTX Pro 4000 Blackwell logra 1468 tokens/s (un 63 % más rápida). La RTX 4080 Super Pro no gana ninguna de las 3 pruebas de alto rendimiento, lo que hace al modelo RTX Pro 4000 Blackwell mejor adecuado para cargas de trabajo de APIs en producción.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX 4080 Super Pro es un 20 % más rápido que el RTX Pro 4000 Blackwell (mediana en 8 pruebas de referencia). Al ejecutar qwen3:32b, el RTX 4080 Super Pro genera 32 tokens/s frente a los 9.6 tokens/s del RTX Pro 4000 Blackwell (un 234 % más rápido). El RTX 4080 Super Pro gana las 8 de 8 pruebas para usuarios individuales, lo que lo hace ideal para asistentes de codificación personales y prototipado.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, la RTX 4080 Super Pro es un 23 % más rápida que la RTX Pro 4000 Blackwell (media en 12 pruebas de referencia). Al probarse con sd3.5-large, la RTX 4080 Super Pro genera 2.5 imágenes/min frente a las 0.79 imágenes/min de la RTX Pro 4000 Blackwell (un 221 % más rápido). La RTX 4080 Super Pro gana 10 de cada 12 pruebas de generación de imágenes, convirtiéndola en la GPU preferida para arte e imagen generativa por IA.
Para cargas de trabajo visuales de alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX 4080 Super Pro ofrece un rendimiento 98 % mayor en throughput que la RTX Pro 4000 Blackwell (mediana en 2 pruebas de referencia). Al probarse con llava-1.5-7b, la RTX 4080 Super Pro procesa 175 imágenes/min frente a las 66 imágenes/min de la RTX Pro 4000 Blackwell (un 166 % más rápida). La RTX 4080 Super Pro gana los 2 de 2 tests de visión, convirtiéndose en el GPU preferido para procesamiento documental a escala industrial y IA multimodal.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores equipados con GPUs de tipo RTX 4080 Super Pro y RTX Pro 4000 Blackwell en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Evaluamos los marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Usuarios Individuales). Las pruebas con vLLM muestran cómo se desempeñan las tarjetas RTX 4080 Super Pro y RTX Pro 4000 Blackwell con solicitudes simultáneas de 16-64 — ideales para chatbots en producción, sistemas de IA multiactor y servidores API. Los benchmarks de Ollama miden la velocidad en solicitudes individuales para asistentes personales de IA y desarrollo local. Se probaron modelos como Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Las pruebas de rendimiento en generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por prompt individual para entender cómo los RTX 4080 Super Pro y RTX Pro 4000 Blackwell manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Los benchmarks de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas), utilizando datos reales del mundo real. LLaVA 1.5 7B (modelo Vision-Language de 7B parámetros) analiza una fotografía de una mujer mayor en un campo de flores junto a un golden retriever, probando comprensión escénica y razonamiento visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR de 334M parámetros) procesa 2,750 páginas de Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua a tamaño de lote 16, midiendo páginas por minuto para la digitalización documental. Observe cómo los RTX 4080 Super Pro y RTX Pro 4000 Blackwell manejan cargas laborales escalables de IA visual —clave para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX 4080 Super Pro y el RTX Pro 4000 Blackwell para cargas de trabajo de IA en general. Aprende más sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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