Comparación directa de rendimiento entre el RTX 4080 Super Pro y el RTX Pro 4500 Blackwell, basada en 27 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que el RTX 4080 Super Pro gana en 5 de los 27 benchmarks (tasa de victoria del 19%), mientras que el RTX Pro 4500 Blackwell supera en las otras 22. Todos los resultados se recopilan automáticamente desde servidores activos alquilados, ofreciendo datos reales de desempeño.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX 4080 Super Pro is 77% slower than the RTX Pro 4500 Blackwell (median across 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-8B, the RTX 4080 Super Pro reaches 330 tokens/s while RTX Pro 4500 Blackwell achieves 1437 tokens/s (77% slower). The RTX 4080 Super Pro wins none out of 3 high-throughput tests, making the RTX Pro 4500 Blackwell better suited for production API workloads.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, tanto el RTX 4080 Super Pro como el RTX Pro 4500 Blackwell ofrecen tiempos de respuesta casi idénticos en las 8 pruebas de referencia de Ollama. Al ejecutar deepseek-r1:32b, el RTX 4080 Super Pro genera 34 tokens/s mientras que el RTX Pro 4500 Blackwell alcanza los 38 tokens/s (un 10 % más lento). El RTX 4080 Super Pro gana solo 1 de cada 8 pruebas para usuarios individuales, lo que convierte al RTX Pro 4500 Blackwell en la mejor opción para el desarrollo local de IA.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, la tarjeta RTX 4080 Super Pro es un 13% más lenta que la RTX Pro 4500 Blackwell (mediana en 12 pruebas de referencia). Al probarse con sd3.5-medium, la RTX 4080 Super Pro completa las imágenes en 9.1 s/imagen, mientras que la RTX Pro 4500 Blackwell logra 7.6 s/imagen (16% más rápida). La RTX 4080 Super Pro no gana ninguna de las 12 pruebas de generación de imágenes, por lo que la opción preferible para tareas con Stable Diffusion sigue siendo la RTX Pro 4500 Blackwell.
Para cargas de trabajo visuales de alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), tanto la RTX 4080 Super Pro como la RTX Pro 4500 Blackwell ofrecen un rendimiento casi idéntico en dos pruebas de referencia. Al probar trocr-base, la RTX 4080 Super Pro procesa 991 páginas/min mientras que la RTX Pro 4500 Blackwell alcanza las 1105 páginas/min (un 10 % más lenta). La RTX 4080 Super Pro no gana ninguna de las 2 pruebas de visión, lo que convierte a la RTX Pro 4500 Blackwell en la mejor opción para cargas de trabajo de IA visual con alto rendimiento.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores equipados con GPUs de tipo RTX 4080 Super Pro y RTX Pro 4500 Blackwell en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Evaluamos los marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Usuarios Individuales). Las pruebas con vLLM muestran cómo se desempeñan las tarjetas RTX 4080 Super Pro y RTX Pro 4500 Blackwell con solicitudes simultáneas de 16 a 64, ideales para chatbots en producción, sistemas de IA multiactor y servidores de APIs. Las pruebas con Ollama miden la velocidad en solicitudes individuales para asistentes personales de IA y desarrollo local. Los modelos probados incluyen Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por prompt individual para entender cómo los RTX 4080 Super Pro y RTX Pro 4500 Blackwell manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Los benchmarks de visión evalúan el procesamiento multimodal y documental con alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas), utilizando datos reales del mundo real. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de 7B parámetros) analiza una fotografía de una mujer mayor en un campo de flores junto a un golden retriever, probando comprensión escénica y razonamiento visual en tamaño de lote 32 para informar imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base de 334M parámetros) procesa 2,750 páginas de Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua en tamaño de lote 16, midiendo páginas por minuto para la digitalización de documentos. Observe cómo los RTX 4080 Super Pro y RTX Pro 4500 Blackwell manejan cargas laborales visuales escalables para IA —clave para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX 4080 Super Pro y el RTX Pro 4500 Blackwell en general para cargas de trabajo de IA. Más información sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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