Comparación directa de rendimiento entre el RTX 4080 Super Pro y el RTX Pro 5000 Blackwell, basada en 27 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Los resultados muestran que el RTX 4080 Super Pro gana en 3 de los 27 benchmarks (tasa de victoria del 11%), mientras que el RTX Pro 5000 Blackwell supera las otras 24 pruebas. Todos los resultados se recopilan automáticamente desde servidores activos alquilados, proporcionando datos reales de desempeño.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes concurrentes, la RTX 4080 Super Pro es un 88 % más lenta que la RTX Pro 5000 Blackwell (mediana en 3 pruebas de referencia). Para el modelo Qwen/Qwen3-4B, la RTX 4080 Super Pro alcanza los 549 tokens/s mientras que la RTX Pro 5000 Blackwell logra 4442 tokens/s (un 88 % más rápida). La RTX 4080 Super Pro no gana ninguna de las 3 pruebas de alto rendimiento, lo que hace que la RTX Pro 5000 Blackwell sea mejor opción para cargas de trabajo de APIs en producción.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX 4080 Super Pro es un 34 % más lento que el RTX Pro 5000 Blackwell (media en 8 pruebas de referencia). Al ejecutar deepseek-r1:32b, el RTX 4080 Super Pro genera 34 tokens/s mientras que el RTX Pro 5000 Blackwell alcanza los 54 tokens/s (un 38 % más rápido). El RTX 4080 Super Pro gana solo 1 de las 8 pruebas para usuarios individuales, lo que convierte al RTX Pro 5000 Blackwell en la mejor opción para desarrollo local de IA.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, la RTX 4080 Super Pro es un 37 % más lenta que la RTX Pro 5000 Blackwell (media en 12 pruebas de referencia). Al probarse con sd3.5-medium, la RTX 4080 Super Pro completa una imagen cada 9.1 segundos, mientras que la RTX Pro 5000 Blackwell logra hacerlo en 5.5 segundos (un 39 % más rápida). La RTX 4080 Super Pro no gana ninguna de las 12 pruebas de generación de imágenes, por lo que la RTX Pro 5000 Blackwell resulta ser mejor opción para tareas con Stable Diffusion.
Para cargas de trabajo visuales con alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX 4080 Super Pro ofrece un rendimiento 36 % menor en throughput que la RTX Pro 5000 Blackwell (mediana según 2 pruebas). Al probarse con llava-1.5-7b, la RTX 4080 Super Pro procesa 175 imágenes/min mientras que la RTX Pro 5000 Blackwell alcanza las 283 imágenes/min (un 38 % más lenta). La RTX 4080 Super Pro no gana ninguna de las 2 pruebas de visión, por lo que la RTX Pro 5000 Blackwell resulta ser mejor opción para tareas de IA visual con alto rendimiento.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con GPUs de tipo RTX 4080 Super Pro y RTX Pro 5000 Blackwell en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Evaluamos los marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Usuarios Individuales). Las pruebas con vLLM muestran cómo se desempeñan las tarjetas gráficas RTX 4080 Super Pro y RTX Pro 5000 Blackwell con solicitudes simultáneas de 16 a 64, ideales para chatbots en producción, sistemas multiactor de IA y servidores de APIs. Los benchmarks de Ollama miden la velocidad por solicitud individual para asistentes personales de IA y desarrollo local. Entre los modelos probados destacan Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes cubren las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo los RTX 4080 Super Pro y RTX Pro 5000 Blackwell manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Los benchmarks de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas), utilizando datos reales de prueba. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de 7 mil millones de parámetros) analiza una fotografía de una mujer anciana en un campo florido junto a un golden retriever, probando comprensión escénica y razonamiento visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base de 334 millones de parámetros) procesa 2.750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua, midiendo páginas por minuto para la digitalización documental. Observe cómo los RTX 4080 Super Pro y RTX Pro 5000 Blackwell manejan cargas laborales escalables de IA visual —clave para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops (FLOPS de IA Trooper) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX 4080 Super Pro y el RTX Pro 5000 Blackwell en general para cargas de trabajo de IA. Más información sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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