Comparación directa de rendimiento entre el RTX 4080 Super Pro y el V100, basada en 26 pruebas estandarizadas de inteligencia artificial recopiladas desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que el RTX 4080 Super Pro supera al V100 en 24 de los 26 benchmarks (tasa de victoria del 92%), mientras que este último gana solo 2 pruebas. Todos los resultados se recopilan automáticamente desde servidores activos bajo régimen de renta, ofreciendo datos reales sobre desempeño.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes concurrentes, el RTX 4080 Super Pro es un 85% más rápido que la V100 (mediana en 2 pruebas de referencia). Para los modelos Qwen/Qwen3-8B, el RTX 4080 Super Pro alcanza 330 tokens/s, frente a los 251 tokens/s del modelo V100 (31% más rápido). El RTX 4080 Super Pro gana las 2 de 2 pruebas de alto rendimiento, convirtiéndolo en la opción más robusta para chatbots en producción y procesamiento por lotes.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX 4080 Super Pro es un 11% más rápido que el V100 (media en 8 pruebas de referencia). Al ejecutar gpt-oss:20b, el RTX 4080 Super Pro genera 141 tokens/s frente a los 113 tokens/s del V100 (un 25% más rápido). El RTX 4080 Super Pro gana 7 de cada 8 pruebas para usuarios individuales, lo que lo convierte en la opción ideal para asistentes de codificación personales y prototipado.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, la tarjeta gráfica RTX 4080 Super Pro es un 173% más rápida que el V100 (media en 12 pruebas de referencia). Al probarse con sd3.5-large, la RTX 4080 Super Pro completa 2.5 imágenes/min frente a las 0.50 imágenes/min del V100 (407% más rápido). La RTX 4080 Super Pro gana los 12 de 12 tests de generación de imágenes, convirtiéndola en la GPU preferida para arte e imagen generativa por IA.
Para cargas de trabajo visuales de alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX 4080 Super Pro ofrece un rendimiento (throughput) 142 % superior al del V100 (mediana en 2 pruebas de referencia). Al probarse con llava-1.5-7b, la RTX 4080 Super Pro procesa 175 imágenes/min frente a las 53 imágenes/min del V100 (un 232 % más rápido). La RTX 4080 Super Pro gana los 2 de 2 tests de visión, consolidándose como el GPU preferido para procesamiento documental a escala industrial y IA multimodal.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores equipados con tarjetas gráficas de tipo RTX 4080 Super Pro y V100 en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Evaluamos los marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Las pruebas con vLLM muestran cómo el RTX 4080 Super Pro y la V100 manejan solicitudes concurrentes entre 16 y 64, ideales para chatbots en producción, sistemas multiactores de IA y servidores API. Los benchmarks de Ollama miden la velocidad en solicitudes individuales para asistentes personales de IA y desarrollo local. Se probaron modelos como Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, además de otros.
Los benchmarks de generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por prompt individual para entender cómo los RTX 4080 Super Pro y V100 manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Los benchmarks de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con una carga concurrente alta (alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas)) utilizando datos reales del mundo real. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de 7 mil millones de parámetros) analiza una fotografía de una mujer mayor en un campo florido junto a un golden retriever, probando comprensión escénica e inferencia visual con tamaño de lote 32 para informar imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base de 334 millones de parámetros) procesa 2,750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua, midiendo páginas por minuto para la digitalización documental. Observe cómo los RTX 4080 Super Pro y V100 manejan cargas laborales visuales escalables en producción, críticas para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX 4080 Super Pro y el V100 para cargas de trabajo de IA. Más información sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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