Comparación directa de rendimiento entre el RTX 4090 Pro y el RTX 3090, basada en 26 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Los resultados muestran que el RTX 4090 Pro supera al RTX 3090 en 22 de los 26 benchmarks (con una tasa de victoria del 85%), mientras que este último gana solo 4 pruebas. Todos los datos de las pruebas se recopilan automáticamente desde servidores activos bajo arrendamiento, ofreciendo información sobre su desempeño en entornos reales.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes concurrentes, el RTX 4090 Pro es un 200% más rápido que el RTX 3090 (mediana en 2 pruebas de referencia). Para los modelos Qwen/Qwen3-4B, el RTX 4090 Pro alcanza 1731 tokens/s, frente a los 583 tokens/s del RTX 3090 (197% más rápido). El RTX 4090 Pro gana las 2 de 2 pruebas de alto rendimiento, consolidándose como la mejor opción para chatbots en producción y procesamiento por lotes.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX 4090 Pro es un 18 % más rápido que el RTX 3090 (media en 8 pruebas de referencia). Al ejecutar gpt-oss:20b, el RTX 4090 Pro genera 175 tokens/s frente a los 144 tokens/s del RTX 3090 (un 22 % más rápido). El RTX 4090 Pro gana las 8 de 8 pruebas para usuarios individuales, lo que lo hace ideal para asistentes de codificación personales y prototipado.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, la RTX 4090 Pro es un 268% más rápida que la RTX 3090 (media en 12 pruebas de referencia). Al probar sd3.5-medium, la RTX 4090 Pro completa una imagen en 6.2 segundos frente a los 38 segundos de la RTX 3090 (517% más rápido). La RTX 4090 Pro gana 10 de cada 12 pruebas de generación de imágenes, convirtiéndola en la GPU preferida para arte e imagen generativa por IA.
Para cargas de trabajo visuales de alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX 4090 Pro ofrece un rendimiento 88 % superior en throughput frente a la RTX 3090 (mediana en 2 pruebas de referencia). Al probar con trocr-base, la RTX 4090 Pro procesa 1468 páginas/minuto frente a las 751 páginas/minuto de la RTX 3090 (un 95 % más rápido). La RTX 4090 Pro gana los 2/2 tests de visión, consolidándose como la GPU preferida para procesamiento documental a escala industrial y IA multimodal.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con GPUs de tipo RTX 4090 Pro y RTX 3090 en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Evaluamos ambos marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Las pruebas con vLLM muestran cómo se desempeñan las tarjetas gráficas RTX 4090 Pro y RTX 3090 con solicitudes simultáneas de 16-64, ideales para chatbots en producción, sistemas multiactor de IA y servidores de APIs. Los benchmarks de Ollama miden la velocidad por solicitud única para asistentes personales de IA y desarrollo local. Se probaron modelos como Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo los RTX 4090 Pro y RTX 3090 manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Las pruebas de visión evalúan el procesamiento multimodal y documental con alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas), utilizando datos reales de prueba. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de 7B parámetros) analiza una fotografía de una mujer mayor en un campo de flores junto a un golden retriever, probando comprensión escénica e inferencia visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base de 334M parámetros) procesa 2,750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua, midiendo páginas por minuto para la digitalización de documentos. Observe cómo los RTX 4090 Pro y RTX 3090 manejan cargas laborales visuales escalables en producción, críticas para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX 4090 Pro y el RTX 3090 en general para cargas de trabajo de IA. Averigua más sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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