Comparación directa de rendimiento entre el RTX 4090 Pro y el RTX 4080 Super Pro, basada en 27 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que el RTX 4090 Pro gana en 23 de los 27 benchmarks (tasa de victoria del 85%), mientras que el RTX 4080 Super Pro triunfa en 4 pruebas. Todos los resultados se recopilan automáticamente desde servidores activos de alquiler, ofreciendo datos reales sobre su desempeño.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes concurrentes, la RTX 4090 Pro es un 215 % más rápida que la RTX 4080 Super Pro (mediana en 3 pruebas de referencia). Para Qwen/Qwen3-4B, la RTX 4090 Pro alcanza los 1731 tokens/s frente a los 549 tokens/s de la RTX 4080 Super Pro (un 215 % más rápido). La RTX 4090 Pro gana las 3 pruebas de alto rendimiento, convirtiéndola en la opción más robusta para chatbots en producción y procesamiento por lotes.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX 4090 Pro es un 29% más rápido que el RTX 4080 Super Pro (mediana en 8 pruebas de referencia). Ejecutando llama3.1:8b-instruct-q8_0, el RTX 4090 Pro genera 108 tokens/s frente a los 82 tokens/s del RTX 4080 Super Pro (32% más rápido). El RTX 4090 Pro gana las 8 de 8 pruebas individuales, siendo ideal para asistentes de codificación personales y prototipado.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, el RTX 4090 Pro es un 42 % más rápido que el RTX 4080 Super Pro (media en 12 pruebas de referencia). Al probarse con sd3.5-large, el RTX 4090 Pro completa una imagen cada 16 segundos frente a los 24 segundos del RTX 4080 Super Pro (un 50 % más rápido). El RTX 4090 Pro gana las 12 pruebas de generación de imágenes sobre 12, convirtiéndose así en la GPU preferida para arte e generación de imágenes por IA.
Para cargas de trabajo visuales de alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX 4090 Pro ofrece un rendimiento 50% mayor en throughput que la RTX 4080 Super Pro (mediana en 2 pruebas de referencia). Al probarse con llava-1.5-7b, la RTX 4090 Pro procesa 266 imágenes/minuto, frente a las 175 imágenes/minuto de la RTX 4080 Super Pro (52% más rápida). La RTX 4090 Pro gana los 2 de 2 tests de visión, consolidándose como la GPU preferida para procesamiento documental a escala industrial y IA multimodal.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con tarjetas gráficas de tipo RTX 4090 Pro y RTX 4080 Super Pro en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Evaluamos los marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Las pruebas con vLLM muestran cómo se desempeñan las tarjetas RTX 4090 Pro y RTX 4080 Super Pro con solicitudes simultáneas de 16 a 64 — ideales para chatbots en producción, sistemas multiactor de IA y servidores de APIs. Los benchmarks de Ollama miden la velocidad por solicitud única para asistentes personales de IA y desarrollo local. Se probaron modelos como Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por prompt único para entender cómo manejan las tarjetas RTX 4090 Pro y RTX 4080 Super Pro tus cargas de trabajo de imagen.
Las pruebas de visión evalúan el procesamiento multimodal y documental con alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas), utilizando datos reales de prueba. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de 7 mil millones de parámetros) analiza una fotografía de una mujer anciana en un campo florido junto a un golden retriever, probando comprensión escénica e inferencia visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base de 334 millones de parámetros) procesa 2.750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua, midiendo páginas por minuto para la digitalización de documentos. Observe cómo los RTX 4090 Pro y RTX 4080 Super Pro manejan cargas laborales escalables de IA visual —clave para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia base (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX 4090 Pro y el RTX 4080 Super Pro en general para cargas de trabajo de IA. Más información sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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