Comparación directa de rendimiento entre el RTX 4090 Pro y el RTX 5090, basada en 27 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que el RTX 4090 Pro gana en 7 de los 27 benchmarks (tasa de victoria del 26%), mientras que el RTX 5090 supera las otras 20 pruebas. Todos los resultados se recopilan automáticamente desde servidores activos alquilados, proporcionando datos reales sobre su desempeño.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes concurrentes, el RTX 4090 Pro es un 81 % más rápido que el RTX 5090 (mediana de 3 pruebas de referencia). Para Qwen/Qwen3-4B, el RTX 4090 Pro alcanza los 1731 tokens/s frente a los 954 tokens/s del RTX 5090 (un 81 % más rápido). El RTX 4090 Pro gana las 3 de las 3 pruebas de alto rendimiento, convirtiéndolo en la opción más robusta para chatbots en producción y procesamiento por lotes.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX 4090 Pro es un 34 % más lento que el RTX 5090 (mediana en 8 pruebas de referencia). Al ejecutar deepseek-r1:32b, el RTX 4090 Pro genera 45 tokens/s mientras que el RTX 5090 alcanza los 71 tokens/s (un 37 % más lento). El RTX 4090 Pro no gana ninguna de las 8 pruebas para usuarios individuales, lo que convierte al RTX 5090 en la mejor opción para el desarrollo local de IA.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, la RTX 4090 Pro es un 24 % más lenta que la RTX 5090 (mediana en 12 pruebas de referencia). Al probar sd3.5-medium, la RTX 4090 Pro completa una imagen cada 6.2 segundos mientras que la RTX 5090 logra hacerlo en 4.5 segundos (un 27 % más lento). La RTX 4090 Pro gana solo 2 de las 12 pruebas de generación de imágenes, lo que convierte a la RTX 5090 en mejor opción para tareas con Stable Diffusion.
Para cargas de trabajo de visión con alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX 4090 Pro ofrece un rendimiento 23% menor en throughput que la RTX 5090 (mediana de 2 pruebas). Al probarse con trocr-base, la RTX 4090 Pro procesa 1468 páginas/min mientras que la RTX 5090 alcanza 1976 páginas/min (un 26% más rápido). La RTX 4090 Pro no gana ninguna de las 2 pruebas de visión, por lo que la RTX 5090 resulta mejor opción para cargas de trabajo de IA visual con alto rendimiento.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con GPUs de tipo RTX 4090 Pro y RTX 5090 en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Probamos ambos marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Las pruebas con vLLM muestran cómo se desempeñan las tarjetas gráficas RTX 4090 Pro y RTX 5090 bajo solicitudes concurrentes de 16-64 — ideales para chatbots en producción, sistemas multiactor de IA y servidores de APIs. Los benchmarks de Ollama miden la velocidad por solicitud individual para asistentes personales de IA y desarrollo local. Entre los modelos probados destacan Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo los RTX 4090 Pro y RTX 5090 manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Las pruebas de visión evalúan el procesamiento multimodal y documental con alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas), utilizando datos reales de prueba. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de 7B parámetros) analiza una fotografía de una mujer mayor en un campo florido junto a un golden retriever, probando comprensión escénica e inferencia visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base de 334M parámetros) procesa 2.750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía periódica, midiendo páginas por minuto para la digitalización de documentos. Observe cómo los RTX 4090 Pro y RTX 5090 manejan cargas laborales visuales de IA a escala productiva, críticas para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX 4090 Pro y el RTX 5090 en general para cargas de trabajo de IA. Averigua más sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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