Comparación directa de rendimiento entre la RTX 4090 Pro y la RTX A4000, basada en 19 benchmarks estandarizados de IA recopilados desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que la RTX 4090 Pro gana en 18 de los 19 benchmarks (tasa de victoria del 95%), mientras que la RTX A4000 solo supera en una prueba. Todos los resultados se recopilan automáticamente desde servidores activos de alquiler, ofreciendo datos reales de desempeño.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes concurrentes, la tarjeta gráfica RTX 4090 Pro es un 961 % más rápida que el modelo RTX A4000 (mediana de 1 prueba de referencia). Para los modelos Qwen/Qwen3-4B, la RTX 4090 Pro alcanza un rendimiento de 1731 tokens/s frente a los 163 tokens/s del RTX A4000 (un aumento del 961 %). La RTX 4090 Pro gana las pruebas de alto rendimiento (1 de cada 1), convirtiéndola en la opción más robusta para chatbots en producción y procesamiento por lotes.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX 4090 Pro es un 122% más rápido que el RTX A4000 (media en 4 pruebas de referencia). Ejecutando llama3.1:8b, el RTX 4090 Pro genera 172 tokens/s frente a los 76 tokens/s del RTX A4000 (126% más rápido). El RTX 4090 Pro gana las 4/4 pruebas para usuarios individuales, siendo ideal para asistentes de codificación personales y prototipado.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, la RTX 4090 Pro es un 204% más rápida que la RTX A4000 (media en 10 pruebas de referencia). Al probar sd3.5-large, la RTX 4090 Pro completa una imagen cada 16 segundos frente a los 107 segundos de la RTX A4000 (579% más rápido). La RTX 4090 Pro gana las 10 de 10 pruebas en generación de imágenes, convirtiéndola en la GPU preferida para arte e inteligencia artificial generativa.
Para cargas de trabajo visuales de alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX 4090 Pro ofrece un rendimiento 372% superior en throughput frente a la RTX A4000 (mediana en 2 pruebas de referencia). Al probarse con llava-1.5-7b, la RTX 4090 Pro procesa 266 imágenes/min versus las 42 imágenes/min de la RTX A4000 (535% más rápida). La RTX 4090 Pro gana los 2/2 tests de visión, consolidándose como la GPU preferida para procesamiento documental a escala industrial y IA multimodal.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores equipados con GPUs de los tipos RTX 4090 Pro y RTX A4000 en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Pruebas con los marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Las pruebas de referencia de vLLM muestran cómo se desempeñan las tarjetas gráficas RTX 4090 Pro y RTX A4000 con solicitudes simultáneas de 16-64 - ideales para chatbots en producción, sistemas multiactor de IA y servidores API. Las pruebas de Ollama miden la velocidad por solicitud única para asistentes personales de IA y desarrollo local. Los modelos probados incluyen Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes cubren las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo los RTX 4090 Pro y RTX A4000 manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Los benchmarks de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con una carga concurrente alta (alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas)) utilizando datos reales del mundo real. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de 7 mil millones de parámetros) analiza una fotografía de una mujer mayor en un campo de flores junto a un golden retriever, probando comprensión escénica e inferencia visual con un tamaño de lote de 32 para informar imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base de 334 millones de parámetros) procesa 2,750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua, midiendo páginas por minuto para la digitalización documental. Observe cómo los RTX 4090 Pro y RTX A4000 manejan cargas laborales escalables en producción para IA visual —clave para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX 4090 Pro y el RTX A4000 en general para cargas de trabajo de IA. Más información sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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