Comparación directa de rendimiento entre la RTX 4090 Pro y la RTX Pro 5000 Blackwell en 30 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que la RTX 4090 Pro gana en 3 de los 30 benchmarks (tasa de victoria del 10%), mientras que la RTX Pro 5000 Blackwell supera las otras 27 pruebas. Todos los resultados se recopilan automáticamente desde servidores activos alquilados, proporcionando datos reales de desempeño.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes simultáneas, la RTX 4090 Pro es un 60 % más lenta que la RTX Pro 5000 Blackwell (mediana en 4 pruebas de rendimiento). En el modelo Qwen/Qwen3-4B, la RTX 4090 Pro alcanza los 1731 tokens/s mientras que la RTX Pro 5000 Blackwell logra 4442 tokens/s (un 61 % más rápida). La RTX 4090 Pro no gana ninguna de las 4 pruebas de alto rendimiento, lo que hace que la RTX Pro 5000 Blackwell sea mejor opción para cargas de trabajo de APIs en producción.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX 4090 Pro es un 15 % más lento que el RTX Pro 5000 Blackwell (mediana en 10 pruebas de referencia). Al ejecutar deepseek-r1:32b, el RTX 4090 Pro genera 45 tokens/s mientras que el RTX Pro 5000 Blackwell alcanza 54 tokens/s (un 17 % más lento). El RTX 4090 Pro gana solo 1 de cada 10 pruebas para usuarios individuales, lo que convierte al RTX Pro 5000 Blackwell en la mejor opción para desarrollo local de IA.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, tanto la RTX 4090 Pro como la RTX Pro 5000 Blackwell muestran un rendimiento casi idéntico en 12 pruebas de referencia. Al probar sdxl, la RTX 4090 Pro completa 23 imágenes/min mientras que la RTX Pro 5000 Blackwell alcanza las 26 imágenes/min (un 12 % más lenta). La RTX 4090 Pro gana solo 2 de los 12 tests de generación de imágenes, lo que convierte a la RTX Pro 5000 Blackwell en mejor opción para tareas con Stable Diffusion.
Para cargas de trabajo de visión con alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), tanto la RTX 4090 Pro como la RTX Pro 5000 Blackwell ofrecen un rendimiento casi idéntico en términos de throughput en 2 pruebas de referencia. Al probarse con llava-1.5-7b, la RTX 4090 Pro procesa 266 imágenes/min mientras que la RTX Pro 5000 Blackwell alcanza las 283 imágenes/min (un 6 % más lenta). La RTX 4090 Pro no gana ninguna de las 2 pruebas de visión, lo que convierte a la RTX Pro 5000 Blackwell en la mejor opción para cargas de trabajo de IA visual con alto rendimiento.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores equipados con GPUs de tipo RTX 4090 Pro y RTX Pro 5000 Blackwell en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Pruebas con ambos marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Los benchmarks de vLLM muestran cómo se desempeñan la RTX 4090 Pro y la RTX Pro 5000 Blackwell con solicitudes simultáneas de 16-64, ideales para chatbots en producción, sistemas multiactor de IA y servidores API. Las pruebas de Ollama miden la velocidad por solicitud individual para asistentes personales de IA y desarrollo local. Se probaron modelos como Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo los RTX 4090 Pro y RTX Pro 5000 Blackwell manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Las pruebas de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con una carga concurrente alta (alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas)) utilizando datos reales del mundo real. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de 7B parámetros) analiza una fotografía de una mujer mayor en un campo de flores junto a un golden retriever, probando la comprensión de escenas y razonamiento visual en tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR de 334M parámetros) procesa 2,750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía periódica en tamaño de lote 16, midiendo páginas por minuto para digitalización documental. Observe cómo los RTX 4090 Pro y RTX Pro 5000 Blackwell manejan cargas laborales visuales escalables en producción, críticas para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX 4090 Pro y el RTX Pro 5000 Blackwell en general para cargas de trabajo de IA. Aprende más sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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