Comparación directa de rendimiento entre el RTX 4090 Pro y el V100 en 26 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que el RTX 4090 Pro gana en 22 de los 26 benchmarks (tasa de victoria del 85%), mientras que el V100 gana solo 4 pruebas. Todos los resultados de las pruebas se recopilan automáticamente desde servidores activos alquilados, proporcionando datos reales sobre desempeño.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes concurrentes, el RTX 4090 Pro es un 496% más rápido que la V100 (mediana en 2 pruebas de referencia). Para los modelos Qwen/Qwen3-8B, el RTX 4090 Pro alcanza 1102 tokens/s frente a los 251 tokens/s del modelo con la V100 (339% más rápido). El RTX 4090 Pro gana las 2 de 2 pruebas de alto rendimiento, consolidándose como opción superior para chatbots en producción y procesamiento por lotes.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX 4090 Pro es un 45% más rápido que el V100 (media en 8 pruebas de referencia). Al ejecutar gpt-oss:20b, el RTX 4090 Pro genera 175 tokens/s frente a los 113 tokens/s del V100 (55% más rápido). El RTX 4090 Pro gana 8 de cada 8 pruebas para usuarios individuales, siendo ideal para asistentes de codificación personales y prototipado.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, la RTX 4090 Pro es un 396 % más rápida que el V100 (mediana en 12 pruebas de referencia). Al probarse con sd3.5-medium, la RTX 4090 Pro completa una imagen en 6.2 segundos frente a los 51 segundos del V100 (un 733 % más rápido). La RTX 4090 Pro gana las 12 pruebas de generación de imágenes sobre 12, convirtiéndola en la GPU preferida para arte e generación de imágenes por IA.
Para cargas de trabajo visuales con alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX 4090 Pro ofrece un rendimiento 265% superior en throughput frente al V100 (media de 2 pruebas de referencia). Al probarse con llava-1.5-7b, la RTX 4090 Pro procesa 266 imágenes/min frente a las 53 imágenes/min del V100 (un 405% más rápido). La RTX 4090 Pro gana los 2/2 tests de visión, consolidándose como la GPU preferida para procesamiento documental a escala industrial y IA multimodal.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con GPUs de tipo RTX 4090 Pro y V100 en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, brindándote datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Probamos ambos marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Las pruebas con vLLM muestran cómo se desempeñan el RTX 4090 Pro y la V100 con solicitudes simultáneas de 16 a 64, ideales para chatbots en producción, sistemas multiactores de IA y servidores de APIs. Los benchmarks de Ollama miden la velocidad por solicitud única para asistentes personales de IA y desarrollo local. Se probaron modelos como Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Las pruebas de rendimiento en generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por prompt individual para entender cómo los RTX 4090 Pro y V100 manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Las pruebas de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con una carga concurrente alta (alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas)) utilizando datos reales del mundo. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de 7 mil millones de parámetros) analiza una fotografía de una mujer anciana en un campo florido junto a un golden retriever, probando la comprensión escénica y el razonamiento visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base de 334 millones de parámetros) procesa 2.750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua, midiendo páginas por minuto para digitalización documental. Observe cómo los RTX 4090 Pro y V100 manejan cargas laborales visuales escalables en producción, críticas para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX 4090 Pro y el V100 en general para cargas de trabajo de IA. Más información sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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