Comparación directa de rendimiento entre el RTX 4090 y el RTX 3090 en 26 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que el RTX 4090 supera al RTX 3090 en 22 de los 26 benchmarks (con una tasa de victoria del 85%), mientras que este último gana solo 4 pruebas. Todos los resultados de las pruebas se recopilan automáticamente desde servidores activos bajo régimen de arrendamiento, proporcionando datos reales sobre su desempeño.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes concurrentes, la RTX 4090 es un 19% más rápida que la RTX 3090 (mediana en 2 pruebas de referencia). Para el modelo Qwen/Qwen3-8B, la RTX 4090 alcanza 424 tokens/s frente a los 365 tokens/s de la RTX 3090 (16% más rápido). La RTX 4090 gana las 2 de 2 pruebas de alto rendimiento, convirtiéndola en la opción más robusta para chatbots en producción y procesamiento por lotes.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX 4090 es un 19 % más rápido que el RTX 3090 (media en 8 pruebas de referencia). Al ejecutar gpt-oss:20b, el RTX 4090 genera 183 tokens/s frente a los 144 tokens/s del RTX 3090 (un 27 % más rápido). El RTX 4090 gana las 8 de 8 pruebas para usuarios individuales, lo que lo hace ideal para asistentes de codificación personales y prototipado.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, la RTX 4090 es un 46 % más rápida que la RTX 3090 (mediana en 12 pruebas de referencia). Al probar flux-schnell, la RTX 4090 completa una imagen cada 13 segundos frente a los 19 segundos por imagen de la RTX 3090 (un 53 % más rápido). La RTX 4090 gana las 12 pruebas de generación de imágenes sobre 12, convirtiéndola en la GPU preferida para arte e generación de imágenes con IA.
Para cargas de trabajo visuales con alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX 4090 ofrece un rendimiento 70 % mayor en throughput que la RTX 3090 (media de 2 pruebas). Al probarse con trocr-base, la RTX 4090 procesa 1451 páginas/min frente a las 751 páginas/min de la RTX 3090 (un 93 % más rápido). La RTX 4090 gana los 2 de 2 tests de visión, convirtiéndose en la GPU preferida para el procesamiento documental a escala industrial y IA multimodal.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con GPUs de tipo RTX 4090 y RTX 3090 en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Probamos ambos marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Los benchmarks de vLLM muestran cómo se desempeñan las tarjetas gráficas RTX 4090 y RTX 3090 con solicitudes concurrentes de 16 a 64, ideales para chatbots en producción, sistemas multiactor de IA y servidores de APIs. Los benchmarks de Ollama miden la velocidad en solicitudes individuales para asistentes personales de IA y desarrollo local. Se probaron modelos como los siguientes: Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes cubren las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo manejan las tarjetas RTX 4090 y RTX 3090 tus cargas de trabajo de imagen.
Las pruebas de visión evalúan el procesamiento multimodal y documental con una carga concurrente alta (alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas)) utilizando datos reales del mundo real. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de 7 mil millones de parámetros) analiza una fotografía de una mujer anciana en un campo florido junto a un golden retriever, probando comprensión escénica e inferencia visual a tamaño de lote 32 para informar imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base de 334 millones de parámetros) procesa 2.750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua, midiendo páginas por minuto para la digitalización de documentos. Observe cómo las tarjetas gráficas RTX 4090 y RTX 3090 manejan cargas laborales visuales escalables en producción, críticas para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de referencia de IA en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX 4090 y el RTX 3090 en general para cargas de trabajo de IA. Más información sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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