Comparación directa de rendimiento entre el RTX 4090 y el RTX 4070 Ti Super en 19 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que el RTX 4090 gana todos los 19 de 19 benchmarks, mientras que el RTX 4070 Ti Super no obtiene victorias. Todos los resultados del benchmark se recopilan automáticamente desde servidores activos de alquiler, proporcionando datos reales de desempeño.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes simultáneas, el RTX 4090 es un 187 % más rápido que el RTX 4070 Ti Super (media de 2 pruebas). Con el modelo nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, el RTX 4090 alcanza los 645 tokens/s frente a los 229 tokens/s del RTX 4070 Ti Super (un 182 % más rápido). El RTX 4090 gana las 2 de 2 pruebas de alto rendimiento, convirtiéndolo en la opción más robusta para chatbots en producción y procesamiento por lotes.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX 4090 es un 50 % más rápido que el RTX 4070 Ti Super (media en 3 pruebas de referencia). Al ejecutar qwen3:8b, el RTX 4090 genera 149 tokens/s frente a los 100 tokens/s del RTX 4070 Ti Super (50 % más rápido). El RTX 4090 gana las 3 de 3 pruebas para usuarios individuales, lo que lo hace ideal para asistentes de codificación personales y prototipado.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, el RTX 4090 es un 96 % más rápido que el RTX 4070 Ti Super (media en 10 pruebas de referencia). Al probarse con sd3.5-medium, el RTX 4090 completa 2.2 imágenes/min frente a las 0.95 imágenes/min del RTX 4070 Ti Super (un 136 % más rápido). El RTX 4090 gana los 10 de cada 10 tests de generación de imágenes, convirtiéndose así en la GPU preferida para arte e imagen generativa por IA.
Para cargas de trabajo de visión con alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX 4090 ofrece un rendimiento 227% superior en throughput frente a la RTX 4070 Ti Super (mediana en 2 pruebas de referencia). Al probarse con llava-1.5-7b, la RTX 4090 procesa 217 imágenes/min frente a las 45 imágenes/min de la RTX 4070 Ti Super (377% más rápida). La RTX 4090 gana los 2/2 tests de visión, consolidándose como la GPU preferida para procesamiento documental a escala industrial y IA multimodal.
Ordenar un servidor con GPU RTX 4090 Todos los benchmarks de servidores con GPU
Cargando datos de referencia...
Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con tarjetas gráficas de tipo RTX 4090 y RTX 4070 Ti Super en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Pruebas con ambos marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Usuario Individual). Los benchmarks de vLLM muestran cómo los RTX 4090 y RTX 4070 Ti Super manejan solicitudes simultáneas de 16-64 conexiones — ideales para chatbots en producción, sistemas multiactor de IA y servidores API. Las pruebas de Ollama miden la velocidad por solicitud individual para asistentes personales de IA y desarrollo local. Se probaron modelos como Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo manejan las tarjetas RTX 4090 y RTX 4070 Ti Super tus cargas de trabajo de imagen.
Las pruebas de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con carga concurrente alta (alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas)) utilizando datos reales del mundo. LLaVA 1.5 7B (modelo Vision-Language de 7B parámetros) analiza una fotografía de una mujer mayor en un campo de flores junto a un golden retriever, probando comprensión escénica e inferencia visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base de 334M parámetros) procesa 2.750 páginas de Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua, midiendo páginas por minuto para la digitalización documental. Observe cómo los RTX 4090 y RTX 4070 Ti Super manejan cargas laborales visuales escalables en producción, críticas para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación TAIFlops (FLOPS de IA Trooper) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX 4090 y el RTX 4070 Ti Super en general para cargas de trabajo de IA. Más información sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
Ordenar un servidor con GPU RTX 4090 Ordenar un servidor con GPU RTX 4070 Ti Super Ver todas las pruebas de rendimiento