Comparación directa de rendimiento entre el RTX 4090 y el RTX 4080 Super Pro, basada en 27 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que el RTX 4090 supera al RTX 4080 Super Pro en 19 de los 27 benchmarks (tasa de victoria del 70%), mientras este último gana solo 8 pruebas. Todos los resultados se recopilan automáticamente desde servidores activos de alquiler, ofreciendo datos reales de desempeño.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes concurrentes, el RTX 4090 es un 28 % más rápido que el RTX 4080 Super Pro (mediana de 3 pruebas de referencia). Para Qwen/Qwen3-8B, el RTX 4090 alcanza los 424 tokens/s frente a los 330 tokens/s del RTX 4080 Super Pro (un 28 % más rápido). El RTX 4090 gana las 3 pruebas de alto rendimiento, consolidándose como la opción más robusta para chatbots en producción y procesamiento por lotes.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX 4090 es un 31% más rápido que el RTX 4080 Super Pro (media en 8 pruebas de referencia). Al ejecutar deepseek-r1:32b, el RTX 4090 genera 45 tokens/s frente a los 34 tokens/s del RTX 4080 Super Pro (un 33% más rápido). El RTX 4090 gana las 8 de 8 pruebas individuales, siendo ideal para asistentes de codificación personalizados y prototipado.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, el RTX 4090 es un 18 % más rápido que el RTX 4080 Super Pro (media en 12 pruebas de referencia). Al probarse con sd3.5-large, el RTX 4090 completa una imagen cada 58 segundos frente a los 24 segundos del RTX 4080 Super Pro (un 60 % más lento). El RTX 4090 gana en 8 de las 12 pruebas de generación de imágenes, convirtiéndose así en la GPU preferida para arte e generación de imágenes por IA.
Para cargas de trabajo visuales de alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX 4090 ofrece un rendimiento 35 % mayor en términos de throughput que la RTX 4080 Super Pro (mediana en 2 pruebas de referencia). Al probar con trocr-base, la RTX 4090 procesa 1451 páginas/min frente a las 991 páginas/min de la RTX 4080 Super Pro (un 46 % más rápido). La RTX 4090 gana los 2 de 2 tests de visión, convirtiéndose así en el GPU preferido para procesamiento documental a escala industrial y IA multimodal.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con GPUs de tipo RTX 4090 y RTX 4080 Super Pro en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Probamos ambos marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Las pruebas con vLLM muestran cómo los RTX 4090 y RTX 4080 Super Pro manejan solicitudes simultáneas de 16 a 64 — ideales para chatbots en producción, sistemas multiactor de IA y servidores de APIs. Los benchmarks de Ollama miden la velocidad por solicitud individual para asistentes personales de IA y desarrollo local. Se probaron modelos como Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes cubren las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo manejan los RTX 4090 y RTX 4080 Super Pro tus cargas de trabajo de imagen.
Las pruebas de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas), utilizando datos reales de prueba. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión con parámetros 7B) analiza una fotografía de una mujer mayor en un campo florido junto a un golden retriever, probando comprensión escénica e inferencia visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base con 334M parámetros) procesa 2,750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua, midiendo páginas por minuto para la digitalización documental. Observe cómo los RTX 4090 y RTX 4080 Super Pro manejan cargas laborales escalables de IA visual —clave para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX 4090 y el RTX 4080 Super Pro en general para cargas de trabajo de IA. Aprende más sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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