Comparación directa de rendimiento entre el RTX 4090 y el RTX 4090 Pro, basada en 27 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que el RTX 4090 gana en 13 de los 27 benchmarks (tasa de victoria del 48%), mientras que el RTX 4090 Pro supera en las otras 14. Todos los resultados se recopilan automáticamente desde servidores activos de alquiler, ofreciendo datos reales de desempeño.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes simultáneas, el RTX 4090 es un 60 % más lento que el RTX 4090 Pro (mediana en 3 pruebas de referencia). En el caso del modelo nvidia/Llama-3.1-8B-Instruct-FP8, el RTX 4090 alcanza los 645 tokens/s mientras que el RTX 4090 Pro logra los 1608 tokens/s (un 60 % más rápido). El RTX 4090 no gana ninguna de las 3 pruebas de alto rendimiento, lo que hace al RTX 4090 Pro mejor adecuado para cargas de trabajo de APIs en producción.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, tanto el RTX 4090 como el RTX 4090 Pro ofrecen tiempos de respuesta casi idénticos en 8 pruebas de referencia (benchmarks) de Ollama. Al ejecutar gpt-oss:20b, el RTX 4090 genera 183 tokens/s frente a los 175 tokens/s del RTX 4090 Pro (un 4 % más rápido). El RTX 4090 gana 7 de cada 8 pruebas para usuarios individuales, lo que lo hace ideal para asistentes de codificación personales y prototipado.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, el RTX 4090 es un 36 % más lento que el RTX 4090 Pro (mediana en 12 pruebas de referencia). Al probar sd3.5-medium, el RTX 4090 completa una imagen cada 28 segundos frente a los 6.2 segundos del RTX 4090 Pro (un 78 % más lento). El RTX 4090 gana solo 4 de las 12 pruebas de generación de imágenes, lo que convierte al RTX 4090 Pro en la mejor opción para tareas con Stable Diffusion.
Para cargas de trabajo de visión con alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), tanto la RTX 4090 como la RTX 4090 Pro ofrecen un rendimiento casi idéntico en términos de throughput en 2 pruebas de referencia. Al probarse con llava-1.5-7b, la RTX 4090 procesa 217 imágenes/min mientras que la RTX 4090 Pro logra 266 imágenes/min (un 19 % más lenta). La RTX 4090 no gana ninguna de las 2 pruebas de visión, lo que convierte a la RTX 4090 Pro en la mejor opción para cargas de trabajo de IA visual con alto rendimiento.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con tarjetas gráficas de tipo RTX 4090 y RTX 4090 Pro en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Evaluamos ambos marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Usuarios Individuales). Las pruebas con vLLM muestran cómo se desempeñan las tarjetas gráficas RTX 4090 y RTX 4090 Pro con solicitudes simultáneas de 16 a 64, ideales para chatbots en producción, sistemas multiactores de IA y servidores de APIs. Las pruebas con Ollama miden la velocidad en solicitudes individuales para asistentes personales de IA y desarrollo local. Los modelos probados incluyen Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo los RTX 4090 y RTX 4090 Pro manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Las pruebas de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas), utilizando datos reales de prueba. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de 7B parámetros) analiza una fotografía de una mujer anciana en un campo florido junto a un golden retriever, probando la comprensión escénica y el razonamiento visual en tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base de 334M parámetros) procesa 2,750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua en tamaño de lote 16, midiendo páginas por minuto para digitalización documental. Observe cómo los RTX 4090 y RTX 4090 Pro manejan cargas laborales visuales de IA a escala productiva, clave para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX 4090 y el RTX 4090 Pro en general para cargas de trabajo de IA. Averigua más sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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