Comparación directa de rendimiento entre el RTX 4090 y el RTX 5090, basada en 27 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Los resultados muestran que el RTX 4090 gana en 5 de los 27 benchmarks (tasa de victoria del 19%), mientras que el RTX 5090 supera las otras 22 pruebas. Todos los datos de referencia se recopilan automáticamente desde servidores activos alquilados, proporcionando información sobre desempeño en condiciones reales.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes concurrentes, el RTX 4090 es un 26 % más lento que el RTX 5090 (mediana de 3 pruebas de referencia). Para Qwen/Qwen3-4B, el RTX 4090 alcanza los 706 tokens/s mientras que el RTX 5090 logra los 954 tokens/s (un 26 % más lento). El RTX 4090 gana solo una de las tres pruebas de alto rendimiento, lo que hace al RTX 5090 mejor adecuado para cargas de trabajo de APIs en producción.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX 4090 es un 33 % más lento que el RTX 5090 (mediana en 8 pruebas de referencia). Al ejecutar deepseek-r1:32b, el RTX 4090 genera 45 tokens/s mientras que el RTX 5090 alcanza los 71 tokens/s (un 37 % más lento). El RTX 4090 no gana ninguna de las 8 pruebas para usuarios individuales, lo que convierte al RTX 5090 en la mejor opción para el desarrollo local de IA.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, la RTX 4090 es un 21 % más lenta que la RTX 5090 (media en 12 pruebas de referencia). Al probar sd3.5-large, la RTX 4090 tarda 58 segundos por imagen mientras que la RTX 5090 logra los 12 segundos por imagen (un 80 % más rápida). La RTX 4090 gana solo 2 de las 12 pruebas de generación de imágenes, lo que convierte a la RTX 5090 en mejor opción para tareas con Stable Diffusion.
Para cargas de trabajo de visión con alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX 4090 ofrece un rendimiento un 31 % menor en comparación con la RTX 5090 (mediana en 2 pruebas de referencia). Al probarse con llava-1.5-7b, la RTX 4090 procesa 217 imágenes/min mientras que la RTX 5090 alcanza las 336 imágenes/min (un 36 % más lenta). La RTX 4090 no gana ninguna de las 2 pruebas de visión, lo que convierte a la RTX 5090 en la mejor opción para cargas de trabajo de IA visual con alto rendimiento.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con tarjetas gráficas de tipo RTX 4090 y RTX 5090 en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Pruebas con los marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Los benchmarks de vLLM muestran cómo se desempeñan las tarjetas RTX 4090 y RTX 5090 con solicitudes concurrentes de 16 a 64 — ideales para chatbots en producción, sistemas multiactores de IA y servidores API. Las pruebas de Ollama miden la velocidad por solicitud única para asistentes personales de IA y desarrollo local. Se incluyen modelos como Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo los RTX 4090 y RTX 5090 manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Las pruebas de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con una carga concurrente alta (alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas)) utilizando datos reales del mundo real. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de 7 mil millones de parámetros) analiza una fotografía de una mujer anciana en un campo florido junto a un golden retriever, probando la comprensión de escenas y razonamiento visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base de 334 millones de parámetros) procesa 2.750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua, midiendo páginas por minuto para digitalización documental. Observe cómo las tarjetas gráficas RTX 4090 y RTX 5090 manejan cargas laborales visuales escalables en producción, críticas para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX 4090 y el RTX 5090 en general para cargas de trabajo de IA. Más información sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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