Comparación directa de rendimiento entre el RTX 4090 y el RTX Pro 5000 Blackwell, basada en 27 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Los resultados muestran que el RTX 4090 gana en 5 de los 27 benchmarks (tasa de victoria del 19%), mientras que el RTX Pro 5000 Blackwell supera las otras 22 pruebas. Todos los datos de referencia se recopilan automáticamente desde servidores activos alquilados, ofreciendo información sobre desempeño en condiciones reales.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes simultáneas, la RTX 4090 es un 84 % más lenta que la RTX Pro 5000 Blackwell (mediana en 3 pruebas de referencia). Para el modelo Qwen/Qwen3-4B, la RTX 4090 alcanza los 706 tokens/s mientras que la RTX Pro 5000 Blackwell logra 4442 tokens/s (un 84 % más rápida). La RTX 4090 no gana ninguna de las 3 pruebas de alto rendimiento, lo que hace que la RTX Pro 5000 Blackwell sea mejor opción para cargas de trabajo de APIs en producción.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX 4090 es un 13% más lento que el RTX Pro 5000 Blackwell (media en 8 pruebas de referencia). Ejecutando llama3.1:8b-instruct-q8_0, el RTX 4090 genera 108 tokens/s mientras que el RTX Pro 5000 Blackwell alcanza los 133 tokens/s (un 19% más rápido). El RTX 4090 gana solo 1 de las 8 pruebas para usuarios individuales, lo que convierte al RTX Pro 5000 Blackwell en la mejor opción para desarrollo local de IA.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, la RTX 4090 es un 43 % más lenta que la RTX Pro 5000 Blackwell (media en 12 pruebas de referencia). Al probar sd3.5-medium, la RTX 4090 tarda 28 segundos por imagen mientras que la RTX Pro 5000 Blackwell logra los 5.5 segundos por imagen (un 80 % más rápida). La RTX 4090 gana solo 4 de las 12 pruebas de generación de imágenes, lo que convierte a la RTX Pro 5000 Blackwell en mejor opción para tareas relacionadas con Stable Diffusion.
En cargas de trabajo de visión con alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX 4090 ofrece un rendimiento 14 % menor en throughput que la RTX Pro 5000 Blackwell (mediana en 2 pruebas de referencia). Al probarse con llava-1.5-7b, la RTX 4090 procesa 217 imágenes/min mientras que la RTX Pro 5000 Blackwell alcanza las 283 imágenes/min (un 23 % más lenta). La RTX 4090 no gana ninguna de las 2 pruebas de visión, lo que convierte a la RTX Pro 5000 Blackwell en la mejor opción para cargas de trabajo de IA visual con alto rendimiento.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores equipados con GPUs de tipo RTX 4090 y RTX Pro 5000 Blackwell en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Pruebas con ambos marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Los benchmarks de vLLM muestran cómo se desempeñan las tarjetas gráficas RTX 4090 y RTX Pro 5000 Blackwell con solicitudes simultáneas de 16-64 - ideales para chatbots en producción, sistemas multiactor de IA y servidores API. Las pruebas de Ollama miden la velocidad por solicitud única para asistentes personales de IA y desarrollo local. Se probaron modelos como Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo los RTX 4090 y RTX Pro 5000 Blackwell manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Las pruebas de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas), utilizando datos reales de prueba. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de 7B parámetros) analiza una fotografía de una mujer mayor en un campo florido junto a un golden retriever, probando comprensión escénica e inferencia visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base de 334M parámetros) procesa 2.750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía periódica, midiendo páginas por minuto para la digitalización documental. Observe cómo los RTX 4090 y RTX Pro 5000 Blackwell manejan cargas laborales visuales de IA a escala productiva, clave para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automático de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX 4090 y el RTX Pro 5000 Blackwell en general para cargas de trabajo de IA. Más información sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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