Comparación directa de rendimiento entre la RTX 5090 y la RTX 3090 en 26 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que la RTX 5090 gana en 23 de los 26 benchmarks (tasa de victoria del 88%), mientras que la RTX 3090 gana solo en 3 pruebas. Todos los resultados se recopilan automáticamente desde servidores activos alquilados, proporcionando datos reales sobre el desempeño.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes simultáneas, el RTX 5090 es un 73 % más rápido que el RTX 3090 (mediana en 2 pruebas de referencia). Para Qwen/Qwen3-4B, el RTX 5090 alcanza los 954 tokens/s frente a los 583 tokens/s del RTX 3090 (un 64 % más rápido). El RTX 5090 gana las 2 de 2 pruebas de alto rendimiento, convirtiéndolo en la opción más robusta para chatbots en producción y procesamiento por lotes.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX 5090 es un 76 % más rápido que el RTX 3090 (mediana en 8 pruebas de referencia). Ejecutando llama3.1:8b-instruct-q8_0, el RTX 5090 genera 175 tokens/s frente a los 96 tokens/s del RTX 3090 (un 83 % más rápido). El RTX 5090 gana las 8 de 8 pruebas para usuarios individuales, lo que lo hace ideal para asistentes de codificación personales y prototipado.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, el RTX 5090 es un 125 % más rápido que el RTX 3090 (media en 12 pruebas de referencia). Al probar sd3.5-large, el RTX 5090 completa una imagen cada 12 segundos frente a los 88 segundos del RTX 3090 (un 661 % más rápido). El RTX 5090 gana las 12 pruebas de generación de imágenes sobre 12, convirtiéndolo en la GPU preferida para arte e generación de imágenes por IA.
Para cargas de trabajo visuales de alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX 5090 ofrece un rendimiento 146 % mayor en throughput que la RTX 3090 (mediana de 2 pruebas). Al probar con trocr-base, la RTX 5090 procesa 1976 páginas/min frente a las 751 páginas/min de la RTX 3090 (un 163 % más rápido). La RTX 5090 gana los 2 de 2 tests de visión, convirtiéndose en la GPU preferida para el procesamiento documental a escala industrial y IA multimodal.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con GPUs de tipo RTX 5090 y RTX 3090 en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Evaluamos ambos marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Usuarios Individuales). Los benchmarks de vLLM muestran cómo se desempeñan las tarjetas RTX 5090 y RTX 3090 con solicitudes concurrentes de 16 a 64, ideales para chatbots en producción, sistemas multiactor de IA y servidores API. Los benchmarks de Ollama miden la velocidad en solicitudes individuales para asistentes personales de IA y desarrollo local. Se probaron modelos como Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, y más.
Los benchmarks de generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo los RTX 5090 y RTX 3090 manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Las pruebas de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con una carga concurrente alta (alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas)) utilizando datos reales del mundo real. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de 7 mil millones de parámetros) analiza una fotografía de una mujer anciana en un campo florido junto a un golden retriever, probando la comprensión de escenas y razonamiento visual con un tamaño de lote (batch size) de 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base con 334 millones de parámetros) procesa 2.750 páginas escaneadas del Hamlet de Shakespeare provenientes de libros históricos con tipografía antigua, midiendo páginas por minuto para digitalización documental. Observe cómo las tarjetas gráficas RTX 5090 y RTX 3090 manejan cargas laborales visuales escalables en producción, clave para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
El puntaje de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrado en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación le indica al instante cómo se comparan el RTX 5090 y el RTX 3090 en general para cargas de trabajo de IA. Más información sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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