Comparación directa de rendimiento entre el RTX 5090 y el RTX 4090 en 27 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que el RTX 5090 gana en 22 de los 27 benchmarks (tasa de victoria del 81%), mientras que el RTX 4090 triunfa en 5 pruebas. Todos los resultados de las pruebas se recopilan automáticamente desde servidores activos alquilados, proporcionando datos reales sobre su desempeño.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes concurrentes, el RTX 5090 es un 35 % más rápido que el RTX 4090 (mediana en 3 pruebas de referencia). Para Qwen/Qwen3-4B, el RTX 5090 alcanza los 954 tokens/s frente a los 706 tokens/s del RTX 4090 (un 35 % más rápido). El RTX 5090 gana 2 de las 3 pruebas de alto rendimiento, convirtiéndolo en la opción más robusta para chatbots de producción y procesamiento por lotes.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX 5090 es un 49 % más rápido que el RTX 4090 (mediana en 8 pruebas de referencia). Al ejecutar deepseek-r1:32b, el RTX 5090 genera 71 tokens/s frente a los 45 tokens/s del RTX 4090 (59 % más rápido). El RTX 5090 gana las 8 de 8 pruebas individuales, lo que lo convierte en la opción ideal para asistentes de codificación personales y prototipado.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, el RTX 5090 es un 27 % más rápido que el RTX 4090 (media en 12 pruebas de referencia). Al probar sd3.5-large, el RTX 5090 completa una imagen cada 12 segundos frente a los 58 segundos del RTX 4090 (un 408 % más rápido). El RTX 5090 gana 10 de las 12 pruebas de generación de imágenes, convirtiéndolo en la GPU preferida para arte e generación de imágenes por IA.
Para cargas de trabajo visuales de alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX 5090 ofrece un rendimiento (throughput) un 46 % superior al de la RTX 4090 (media en 2 pruebas de referencia). Al probarse con el modelo llava-1.5-7b, la RTX 5090 procesa 336 imágenes/min frente a las 217 imágenes/min de la RTX 4090 (un 55 % más rápido). La RTX 5090 gana los 2 de 2 tests de visión, consolidándose como la GPU preferida para procesamiento documental a escala industrial y IA multimodal.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con tarjetas gráficas de tipo RTX 5090 y RTX 4090 en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo de IA reales, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Probamos ambos marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Las pruebas con vLLM muestran cómo se desempeñan las tarjetas RTX 5090 y RTX 4090 con solicitudes simultáneas de 16 a 64, ideales para chatbots en producción, sistemas multiactor de IA y servidores de APIs. Los benchmarks de Ollama miden la velocidad por solicitud individual para asistentes personales de IA y desarrollo local. Entre los modelos probados destacan Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es clave para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo los RTX 5090 y RTX 4090 manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Las pruebas de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas), utilizando datos reales de prueba. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión con parámetros 7B) analiza una fotografía de una mujer mayor en un campo florido junto a un golden retriever, probando comprensión escénica e inferencia visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR con 334M parámetros) procesa 2,750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua, midiendo páginas por minuto para la digitalización documental. Observe cómo los RTX 5090 y RTX 4090 manejan cargas laborales visuales de IA a escala productiva, clave para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de referencia de IA en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia base (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX 5090 y el RTX 4090 en general para cargas de trabajo de IA. Aprendé más sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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