Comparación directa de rendimiento entre el RTX 5090 y el RTX 4090 Pro, basada en 27 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Los resultados muestran que el RTX 5090 gana en 20 de los 27 benchmarks (tasa de victoria del 74%), mientras que el RTX 4090 Pro triunfa en 7 pruebas. Todos los datos de las pruebas se recopilan automáticamente desde servidores activos alquilados, ofreciendo información sobre desempeño en condiciones reales.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes concurrentes, el RTX 5090 es un 45 % más lento que el RTX 4090 Pro (mediana de 3 pruebas de referencia). En modelos Qwen/Qwen3-4B, el RTX 5090 alcanza los 954 tokens/s mientras que el RTX 4090 Pro logra 1731 tokens/s (un 45 % más rápido). El RTX 5090 no gana ninguna de las 3 pruebas de alto rendimiento, lo que hace al RTX 4090 Pro mejor adecuado para cargas de trabajo de APIs en producción.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX 5090 es un 50 % más rápido que el RTX 4090 Pro (media en 8 pruebas de referencia). Al ejecutar deepseek-r1:32b, el RTX 5090 genera 71 tokens/s frente a los 45 tokens/s del RTX 4090 Pro (un 59 % más rápido). El RTX 5090 gana las 8 pruebas individuales, lo que lo hace ideal para asistentes de codificación personales y prototipado.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, el RTX 5090 es un 31 % más rápido que el RTX 4090 Pro (media en 12 pruebas de referencia). Al probar sd3.5-medium, el RTX 5090 completa una imagen en 4.5 segundos frente a los 6.2 segundos del RTX 4090 Pro (un 38 % más rápido). El RTX 5090 gana 10 de las 12 pruebas de generación de imágenes, convirtiéndolo en la GPU preferida para arte e generación de imágenes por IA.
Para cargas de trabajo visuales de alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX 5090 ofrece un rendimiento 30% mayor en throughput que la RTX 4090 Pro (mediana en 2 pruebas de referencia). Al probar con trocr-base, la RTX 5090 procesa 1976 páginas/min frente a las 1468 páginas/min de la RTX 4090 Pro (un 35% más rápido). La RTX 5090 gana los 2/2 ensayos de visión, consolidándose como la GPU preferida para procesamiento documental a escala industrial y IA multimodal.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores equipados con GPUs de tipo RTX 5090 y RTX 4090 Pro en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Evaluamos los marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Las pruebas con vLLM muestran cómo se desempeñan las tarjetas RTX 5090 y RTX 4090 Pro con solicitudes concurrentes de 16 a 64, ideales para chatbots en producción, sistemas multiactor de IA y servidores de APIs. Los benchmarks de Ollama miden la velocidad por solicitud única para asistentes personales de IA y desarrollo local. Entre los modelos probados destacan Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo los RTX 5090 y RTX 4090 Pro manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Los benchmarks de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con una carga concurrente alta (alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas)) utilizando datos reales del mundo real. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de 7B parámetros) analiza una fotografía de una mujer mayor en un campo florido junto a un golden retriever, probando la comprensión de escenas y razonamiento visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base de 334M parámetros) procesa 2,750 páginas escaneadas de Hamlet, obra de Shakespeare, provenientes de libros históricos con tipografía antigua, a tamaño de lote 16, midiendo páginas por minuto para digitalización documental. Observe cómo los RTX 5090 y RTX 4090 Pro manejan cargas laborales visuales escalables en producción —clave para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX 5090 y el RTX 4090 Pro en general para cargas de trabajo de IA. Averigua más sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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