Comparación directa de rendimiento entre el RTX A4000 y el RTX 3090 en 19 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que el RTX A4000 no obtiene victorias en ninguno de los 19 benchmarks, mientras que el RTX 3090 gana todas las 19 pruebas. Todos los resultados del benchmark se recopilan automáticamente desde servidores activos de alquiler, proporcionando datos reales de desempeño.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes concurrentes, el RTX A4000 es un 72 % más lento que el RTX 3090 (mediana en 1 prueba). Para Qwen/Qwen3-4B, el RTX A4000 alcanza 163 tokens/s mientras que el RTX 3090 logra 583 tokens/s (72 % más lento). El RTX A4000 no gana ninguna de las 1 pruebas de alto rendimiento, lo que hace al RTX 3090 mejor adecuado para cargas de trabajo de APIs en producción.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX A4000 es un 47 % más lento que el RTX 3090 (mediana en 4 pruebas de referencia). Ejecutando llama3.1:8b, el RTX A4000 genera 76 tokens/s mientras que el RTX 3090 alcanza los 145 tokens/s (un 48 % más lento). El RTX A4000 no gana ninguna de las 4 pruebas para usuarios individuales, lo que convierte al RTX 3090 en la mejor opción para el desarrollo local de IA.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, el RTX A4000 es un 31 % más lento que el RTX 3090 (mediana en 10 pruebas de rendimiento). Al probar sdxl, el RTX A4000 completa las imágenes en 7.9 segundos por imagen, mientras que el RTX 3090 logra 5.4 segundos por imagen (un 32 % más lento). El RTX A4000 no gana ninguna de las 10 pruebas de generación de imágenes, lo que convierte al RTX 3090 en la mejor opción para tareas con Stable Diffusion.
Para cargas de trabajo de visión con alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), el RTX A4000 ofrece un rendimiento un 54 % menor en términos de throughput que el RTX 3090 (media de 2 pruebas de referencia). Al probarse con llava-1.5-7b, el RTX A4000 procesa 42 imágenes/min mientras que el RTX 3090 alcanza las 147 imágenes/min (un 71 % más lento). El RTX A4000 no gana ninguna de las 2 pruebas de visión, por lo que el RTX 3090 resulta la mejor opción para cargas de trabajo de IA visual con alto rendimiento.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con GPUs de tipo RTX A4000 y RTX 3090 en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Probar ambos marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Usuarios Individuales). Las pruebas con vLLM muestran cómo se desempeñan las tarjetas RTX A4000 y RTX 3090 con solicitudes simultáneas de 16-64, ideales para chatbots en producción, sistemas multiactores de IA y servidores de APIs. Los benchmarks de Ollama miden la velocidad por solicitud única para asistentes personales de IA y desarrollo local. Entre los modelos probados destacan Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes cubren las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo los RTX A4000 y RTX 3090 manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Los benchmarks de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con una carga concurrente alta (alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas)) utilizando datos reales del mundo real. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de 7 mil millones de parámetros) analiza una fotografía de una mujer anciana en un campo florido junto a un golden retriever, probando comprensión escénica e inferencia visual a tamaño de lote 32 para informar imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base de 334 millones de parámetros) procesa 2.750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua, midiendo páginas por minuto para la digitalización documental. Observe cómo los RTX A4000 y RTX 3090 manejan cargas laborales visuales escalables en producción, críticas para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX A4000 y el RTX 3090 en general para cargas de trabajo de IA. Aprende más sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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