Comparación directa de rendimiento entre el RTX A4000 y el RTX 4070 Ti Super, basada en 18 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Los resultados muestran que el RTX A4000 gana en 10 de los 18 benchmarks (tasa de victoria del 56%), mientras que el RTX 4070 Ti Super supera en 8 pruebas. Todos los datos de referencia se recopilan automáticamente desde servidores activos alquilados, proporcionando información sobre desempeño en condiciones reales.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes simultáneas, el RTX A4000 es un 32 % más lento que el RTX 4070 Ti Super (mediana de 1 prueba). Para Qwen/Qwen3-4B, el RTX A4000 alcanza los 163 tokens/s mientras que el RTX 4070 Ti Super logra 242 tokens/s (un 32 % más rápido). El RTX A4000 no gana ninguna de las pruebas de alto rendimiento realizadas (1 prueba), lo que hace al RTX 4070 Ti Super mejor adecuado para cargas de trabajo de APIs en producción.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX A4000 es un 33 % más lento que el RTX 4070 Ti Super (media en 3 pruebas de referencia). Al ejecutar qwen3:8b, el RTX A4000 genera 67 tokens/s mientras que el RTX 4070 Ti Super alcanza los 100 tokens/s (un 33 % más rápido). El RTX A4000 no gana ninguna de las 3 pruebas para usuarios individuales, lo que convierte al RTX 4070 Ti Super en la mejor opción para desarrollo local de IA.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, el RTX A4000 es un 16 % más rápido que el RTX 4070 Ti Super (media en 10 pruebas de referencia). Al probar sdxl, el RTX A4000 completa una imagen en 7.9 segundos por imagen mientras que el RTX 4070 Ti Super logra 4.4 segundos por imagen (un 44 % más lento). El RTX A4000 gana 6 de cada 10 pruebas de generación de imágenes, convirtiéndolo en la opción preferida para arte e generación de imágenes con IA.
Para cargas de trabajo de visión con alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX A4000 ofrece un rendimiento 25% menor en throughput que la RTX 4070 Ti Super (mediana en 2 pruebas). Al probar trocr-base, la RTX A4000 procesa 474 páginas/min mientras que la RTX 4070 Ti Super alcanza las 818 páginas/min (un 42% más lenta). La RTX A4000 no gana ninguna de las 2 pruebas de visión, por lo que la RTX 4070 Ti Super resulta mejor opción para cargas de trabajo de IA visual con alto rendimiento.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con GPUs de tipo RTX A4000 y RTX 4070 Ti Super en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Evaluamos los marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Las pruebas con vLLM muestran cómo se desempeñan las tarjetas gráficas RTX A4000 y RTX 4070 Ti Super con solicitudes simultáneas de 16 a 64, ideales para chatbots en producción, sistemas multiactor de IA y servidores de APIs. Los benchmarks de Ollama miden la velocidad por solicitud individual para asistentes personales de IA y desarrollo local. Se probaron modelos como Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes cubren las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo los RTX A4000 y RTX 4070 Ti Super manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Las pruebas de visión evalúan el procesamiento multimodal y documental con alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas), utilizando datos reales de prueba. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de parámetros 7B) analiza una fotografía de una mujer anciana en un campo florido junto a un golden retriever, probando comprensión escénica e inferencia visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base de 334M parámetros) procesa 2,750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua, midiendo páginas por minuto para la digitalización de documentos. Observe cómo los RTX A4000 y RTX 4070 Ti Super manejan cargas laborales visuales escalables en producción – críticas para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX A4000 y el RTX 4070 Ti Super en general para cargas de trabajo de IA. Más información sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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