Comparación directa de rendimiento entre el RTX A4000 y el RTX 4080 Super Pro, basada en 19 pruebas estandarizadas de inteligencia artificial recopiladas desde nuestra flota de producción. Los resultados muestran que el RTX A4000 gana solo 1 de los 19 benchmarks (tasa de victoria del 5%), mientras que el RTX 4080 Super Pro supera en las 18 pruebas restantes. Todos los datos de referencia se recopilan automáticamente desde servidores activos alquilados, ofreciendo información sobre desempeño en condiciones reales.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes concurrentes, el RTX A4000 es un 70 % más lento que el RTX 4080 Super Pro (mediana en 1 prueba). Para Qwen/Qwen3-4B, el RTX A4000 alcanza 163 tokens/s mientras que el RTX 4080 Super Pro logra 549 tokens/s (un 70 % más rápido). El RTX A4000 no gana ninguna de las pruebas de alto rendimiento (cero sobre uno), lo que hace al RTX 4080 Super Pro mejor adecuado para cargas de trabajo de APIs en producción.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX A4000 es un 42 % más lento que el RTX 4080 Super Pro (media en 4 pruebas de referencia). Al ejecutar llama3.1:8b-instruct-q8_0, el RTX A4000 genera 47 tokens/s mientras que el RTX 4080 Super Pro alcanza los 82 tokens/s (un 43 % más lento). El RTX A4000 no gana ninguna de las 4 pruebas para usuarios individuales, lo que convierte al RTX 4080 Super Pro en la mejor opción para desarrollo local de IA.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, el RTX A4000 es un 55 % más lento que el RTX 4080 Super Pro (media en 10 pruebas de referencia). Al probar sd3.5-large, el RTX A4000 tarda 107 segundos por imagen, mientras que el RTX 4080 Super Pro logra los 24 segundos por imagen (un 78 % más rápido). El RTX A4000 no gana ninguna de las 10 pruebas de generación de imágenes, lo que convierte al RTX 4080 Super Pro en la mejor opción para tareas relacionadas con Stable Diffusion.
Para cargas de trabajo de visión con alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX A4000 ofrece un rendimiento 64 % menor en throughput que la RTX 4080 Super Pro (mediana en 2 pruebas de referencia). Al probar llava-1.5-7b, la RTX A4000 procesa 42 imágenes/min mientras que la RTX 4080 Super Pro alcanza 175 imágenes/min (un 76 % más lenta). La RTX A4000 no gana ninguna de las 2 pruebas de visión, por lo que la RTX 4080 Super Pro resulta ser mejor opción para cargas de trabajo de IA visual con alto rendimiento.
Ordenar un servidor con GPU RTX A4000 Todos los benchmarks de servidores con GPU
Cargando datos de referencia...
Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con GPUs de tipo RTX A4000 y RTX 4080 Super Pro en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Pruebas con ambos marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Los benchmarks de vLLM muestran cómo se desempeñan las tarjetas gráficas RTX A4000 y RTX 4080 Super Pro con solicitudes simultáneas de 16-64 — ideales para chatbots en producción, sistemas multiactores de IA y servidores API. Las pruebas de Ollama miden la velocidad por solicitud individual para asistentes personales de IA y desarrollo local. Se probaron modelos como Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo los RTX A4000 y RTX 4080 Super Pro manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Las pruebas de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con una carga concurrente alta (alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas)) utilizando datos reales del mundo real. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de parámetros 7B) analiza una fotografía de una mujer anciana en un campo florido junto a un golden retriever, probando la comprensión escénica y el razonamiento visual en tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base de 334M parámetros) procesa 2,750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua en tamaño de lote 16, midiendo páginas por minuto para digitalización documental. Observe cómo los RTX A4000 y RTX 4080 Super Pro manejan cargas laborales visuales escalables en producción, críticas para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX A4000 y el RTX 4080 Super Pro en general para cargas de trabajo de IA. Más información sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
Ordenar un servidor con GPU RTX A4000 Ordenar un servidor con GPU RTX 4080 Super Pro Ver todas las pruebas de rendimiento