Comparación directa de rendimiento entre la RTX A4000 y la RTX 4090, basada en 19 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Los resultados muestran que la RTX A4000 gana en 3 de los 19 benchmarks (tasa de victoria del 16%), mientras que la RTX 4090 supera las otras 16 pruebas. Todos los datos de referencia se recopilan automáticamente desde servidores activos alquilados, proporcionando información sobre el desempeño en condiciones reales.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes concurrentes, el RTX A4000 es un 77% más lento que el RTX 4090 (mediana en 1 prueba de referencia). Para Qwen/Qwen3-4B, el RTX A4000 alcanza 163 tokens/s, mientras que el RTX 4090 logra 706 tokens/s (77% más rápido). El RTX A4000 no gana ninguna de las pruebas de alto rendimiento (cero sobre uno), lo que hace al RTX 4090 mejor adecuado para cargas de trabajo de APIs en producción.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX A4000 es un 56 % más lento que el RTX 4090 (media en 4 pruebas de referencia). Al ejecutar llama3.1:8b, el RTX A4000 genera 76 tokens/s mientras que el RTX 4090 alcanza los 173 tokens/s (un 56 % más lento). El RTX A4000 no gana ninguna de las 4 pruebas para usuarios individuales, lo que convierte al RTX 4090 en la mejor opción para desarrollo de IA local.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, el RTX A4000 es un 46 % más lento que el RTX 4090 (mediana en 10 pruebas de referencia). Al probar con sd1.5, el RTX A4000 completa una imagen en 1.8 segundos mientras que el RTX 4090 lo hace en 0.85 segundos por imagen (un 52 % más lento). El RTX A4000 no gana ninguna de las 10 pruebas de generación de imágenes, por lo que el RTX 4090 resulta ser la mejor opción para tareas relacionadas con Stable Diffusion.
Para cargas de trabajo de visión con alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), el RTX A4000 ofrece un rendimiento 74 % menor en throughput que el RTX 4090 (mediana en 2 pruebas de referencia). Al probarse con llava-1.5-7b, el RTX A4000 procesa 42 imágenes/min mientras que el RTX 4090 alcanza las 217 imágenes/min (un 81 % más lento). El RTX A4000 no gana ninguna de las 2 pruebas de visión, por lo que el RTX 4090 resulta la mejor opción para cargas de trabajo de IA visual con alto rendimiento.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con GPUs de tipo RTX A4000 y RTX 4090 en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Probamos ambos marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Las pruebas con vLLM muestran cómo se desempeñan las tarjetas RTX A4000 y RTX 4090 con solicitudes simultáneas de 16 a 64, ideales para chatbots en producción, sistemas multiactores de IA y servidores de APIs. Los benchmarks de Ollama miden la velocidad en solicitudes individuales para asistentes personales de IA y desarrollo local. Se probaron modelos como los incluidos en Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo los RTX A4000 y RTX 4090 manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Los benchmarks de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con una carga concurrente alta (alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas)) utilizando datos reales del mundo real. El modelo LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de 7 mil millones de parámetros) analiza una fotografía de una mujer anciana en un campo florido junto a un golden retriever, probando la comprensión de escenas y razonamiento visual en tamaño de lote 32 para informar imágenes por minuto. El modelo TrOCR-base (modelo OCR base con 334 millones de parámetros) procesa 2.750 páginas escaneadas del Hamlet de Shakespeare provenientes de libros históricos con tipografía antigua, midiendo páginas por minuto para digitalización documental. Observe cómo los RTX A4000 y RTX 4090 manejan cargas laborales visuales escalables en producción, críticas para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX A4000 y el RTX 4090 en general para cargas de trabajo de IA. Aprende más sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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