Comparación directa de rendimiento entre el RTX A4000 y el RTX 4090 Pro, basada en 19 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Los resultados muestran que el RTX A4000 gana solo 1 de los 19 benchmarks (tasa de victoria del 5%), mientras que el RTX 4090 Pro supera las otras 18 pruebas. Todos los datos de referencia se recopilan automáticamente desde servidores activos alquilados, proporcionando información sobre desempeño en entornos reales.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes simultáneas, el RTX A4000 es un 91 % más lento que el RTX 4090 Pro (mediana de 1 prueba). Para Qwen/Qwen3-4B, el RTX A4000 alcanza 163 tokens/s mientras que el RTX 4090 Pro logra 1731 tokens/s (un 91 % más lento). El RTX A4000 no gana ninguna de las 1 pruebas de alto rendimiento, lo que hace al RTX 4090 Pro mejor adecuado para cargas de trabajo de APIs en producción.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX A4000 es un 55 % más lento que el RTX 4090 Pro (media en 4 pruebas de referencia). Al ejecutar llama3.1:8b, el RTX A4000 genera 76 tokens/s mientras que el RTX 4090 Pro alcanza los 172 tokens/s (un 56 % más lento). El RTX A4000 no gana ninguna de las 4 pruebas para usuarios individuales, lo que convierte al RTX 4090 Pro en la mejor opción para el desarrollo local de IA.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, el RTX A4000 es un 67 % más lento que el RTX 4090 Pro (media en 10 pruebas de referencia). Al probar sd3.5-large, el RTX A4000 tarda 107 segundos por imagen mientras que el RTX 4090 Pro logra los 16 segundos por imagen (un 85 % más rápido). El RTX A4000 no gana ninguna de las 10 pruebas de generación de imágenes, lo que convierte al RTX 4090 Pro en la mejor opción para tareas relacionadas con Stable Diffusion.
Para cargas de trabajo de visión con alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX A4000 ofrece un rendimiento 76 % menor en throughput que la RTX 4090 Pro (mediana en 2 pruebas de referencia). Al probarse llava-1.5-7b, la RTX A4000 procesa 42 imágenes/min mientras que la RTX 4090 Pro alcanza las 266 imágenes/min (84 % más lenta). La RTX A4000 no gana ninguna de las 2 pruebas de visión, por lo que la RTX 4090 Pro resulta mejor opción para cargas de trabajo de IA visual con alto rendimiento.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con tarjetas gráficas de tipo RTX A4000 y RTX 4090 Pro en nuestra flota. A diferencia de pruebas sintéticas en laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo de IA reales, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Pruebas con ambos marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Los benchmarks de vLLM muestran cómo se desempeñan las tarjetas RTX A4000 y RTX 4090 Pro con solicitudes concurrentes de 16 a 64 — ideales para chatbots en producción, sistemas multiactor de IA y servidores API. Las pruebas de Ollama miden la velocidad por solicitud única para asistentes personales de IA y desarrollo local. Se evaluaron modelos como los incluidos en Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por prompt único para entender cómo los RTX A4000 y RTX 4090 Pro manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Las pruebas de visión evalúan el procesamiento multimodal y documental con alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas), utilizando datos reales de prueba. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de parámetros 7B) analiza una fotografía de una mujer anciana en un campo florido junto a un golden retriever, probando comprensión escénica e inferencia visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base de 334M parámetros) procesa 2,750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua, midiendo páginas por minuto para la digitalización de documentos. Observe cómo los RTX A4000 y RTX 4090 Pro manejan cargas laborales visuales escalables en producción —clave para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX A4000 y el RTX 4090 Pro en general para cargas de trabajo de IA. Más información sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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