Comparación directa de rendimiento entre el RTX A4000 y el RTX Pro 4000 Blackwell, basada en 19 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que el RTX A4000 gana en 3 de los 19 benchmarks (tasa de victoria del 16%), mientras que el RTX Pro 4000 Blackwell triunfa en 16 pruebas. Todos los resultados de las pruebas se recopilan automáticamente desde servidores activos alquilados, proporcionando datos reales sobre su desempeño.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes simultáneas, el RTX A4000 es un 89 % más lento que el RTX Pro 4000 Blackwell (mediana en 1 benchmark). Para Qwen/Qwen3-4B, el RTX A4000 alcanza 163 tokens/s mientras que el RTX Pro 4000 Blackwell logra 1468 tokens/s (un 89 % más lento). El RTX A4000 no gana ninguna prueba de alto rendimiento de las 1 realizadas, lo que hace al RTX Pro 4000 Blackwell mejor adecuado para cargas de trabajo de APIs en producción.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX A4000 es un 32 % más lento que el RTX Pro 4000 Blackwell (media en 4 pruebas de referencia). Al ejecutar llama3.1:8b, el RTX A4000 genera 76 tokens/s mientras que el RTX Pro 4000 Blackwell alcanza los 113 tokens/s (un 33 % más lento). El RTX A4000 no gana ninguna de las 4 pruebas para usuarios individuales, lo que convierte al RTX Pro 4000 Blackwell en la mejor opción para desarrollo local de IA.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, el RTX A4000 es un 35 % más lento que el RTX Pro 4000 Blackwell (media en 10 pruebas de referencia). Al probar sd3.5-medium, el RTX A4000 tarda 49 segundos por imagen, mientras que el RTX Pro 4000 Blackwell logra los 31 segundos por imagen (un 37 % más rápido). El RTX A4000 no gana ninguna de las 10 pruebas de generación de imágenes, lo que convierte al RTX Pro 4000 Blackwell en la mejor opción para tareas relacionadas con Stable Diffusion.
Para cargas de trabajo de visión con alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), el RTX A4000 ofrece un rendimiento 37 % menor en throughput que el RTX Pro 4000 Blackwell (mediana en 2 pruebas de referencia). Al probar trocr-base, el RTX A4000 procesa 474 páginas/min mientras que el RTX Pro 4000 Blackwell alcanza las 768 páginas/min (un 38 % más lento). El RTX A4000 no gana ninguna de las 2 pruebas de visión, lo que convierte al RTX Pro 4000 Blackwell en la mejor opción para cargas de trabajo de IA visual con alto rendimiento.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con tarjetas gráficas de tipo RTX A4000 y RTX Pro 4000 Blackwell en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Pruebas con ambos marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Las métricas de rendimiento de vLLM muestran cómo se comportan las tarjetas RTX A4000 y RTX Pro 4000 Blackwell con solicitudes simultáneas de 16-64 - ideales para chatbots en producción, sistemas multiactores de IA y servidores API. Las pruebas de Ollama miden la velocidad por solicitud individual para asistentes personales de IA y desarrollo local. Los modelos probados incluyen Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes cubren las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo los RTX A4000 y RTX Pro 4000 Blackwell manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Las pruebas de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas), utilizando datos reales de prueba. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de 7B parámetros) analiza una fotografía de una mujer mayor en un campo florido junto a un golden retriever, probando la comprensión escénica y el razonamiento visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR de 334M parámetros) procesa 2,750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua, midiendo páginas por minuto para digitalización documental. Observe cómo los RTX A4000 y RTX Pro 4000 Blackwell manejan cargas laborales visuales de IA a escala productiva, críticas para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX A4000 y el RTX Pro 4000 Blackwell para cargas de trabajo de IA en general. Más información sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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