Comparación directa de rendimiento entre el RTX Pro 4000 Blackwell y el RTX 3090, basada en 26 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que el RTX Pro 4000 Blackwell gana en 12 de los 26 benchmarks (tasa de victoria del 46%), mientras que el RTX 3090 supera las otras 14 pruebas. Todos los resultados se recopilan automáticamente desde servidores activos alquilados, proporcionando datos reales de desempeño.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes simultáneas, el RTX Pro 4000 Blackwell es un 128 % más rápido que el RTX 3090 (mediana de 2 pruebas de referencia). Para Qwen/Qwen3-8B, el RTX Pro 4000 Blackwell alcanza los 741 tokens/s frente a los 365 tokens/s del RTX 3090 (un 103 % más rápido). El RTX Pro 4000 Blackwell gana las 2 de 2 pruebas de alto rendimiento, convirtiéndolo en la opción más robusta para chatbots en producción y procesamiento por lotes.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX Pro 4000 Blackwell es un 24 % más lento que el RTX 3090 (mediana en 8 pruebas de referencia). Al ejecutar qwen3:32b, el RTX Pro 4000 Blackwell genera 9.6 tokens/s mientras que el RTX 3090 alcanza 36 tokens/s (un 73 % más lento). El RTX Pro 4000 Blackwell no gana ninguna de las 8 pruebas para usuarios individuales, por lo que el RTX 3090 resulta mejor opción para desarrollo local de IA.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, la RTX Pro 4000 Blackwell es un 13 % más rápida que la RTX 3090 (media en 12 pruebas de referencia). Al probarse con sd3.5-medium, la RTX Pro 4000 Blackwell completa las imágenes en 31 segundos por imagen frente a los 38 segundos por imagen de la RTX 3090 (un 23 % más rápido). La RTX Pro 4000 Blackwell gana 10 de cada 12 pruebas de generación de imágenes, convirtiéndola en la opción preferida para el arte y generación de imágenes con IA.
Para cargas de trabajo de visión con alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX Pro 4000 Blackwell ofrece un rendimiento un 26 % menor en throughput que la RTX 3090 (mediana en 2 pruebas). Al probarse con llava-1.5-7b, la RTX Pro 4000 Blackwell procesa 66 imágenes/min mientras que la RTX 3090 alcanza las 147 imágenes/min (un 55 % más lenta). La RTX Pro 4000 Blackwell gana solo 1 de cada 2 pruebas de visión, demostrando que ambas tarjetas manejan igualmente bien las cargas de producción.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores equipados con GPUs de tipo RTX Pro 4000 Blackwell y RTX 3090 en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo de IA reales, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Pruebas con los marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Las pruebas de referencia de vLLM muestran cómo se desempeñan la RTX Pro 4000 Blackwell y la RTX 3090 con solicitudes simultáneas de 16-64 — ideales para chatbots en producción, sistemas multiactores de IA y servidores API. Las pruebas de Ollama miden la velocidad por solicitud única para asistentes personales de IA y desarrollo local. Los modelos probados incluyen Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo los RTX Pro 4000 Blackwell y RTX 3090 manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Las pruebas de rendimiento en visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con carga concurrente alta (alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas)) utilizando datos reales del mundo real. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de parámetros 7B) analiza una fotografía de una mujer anciana en un campo florido junto a un golden retriever, probando comprensión escénica e inferencia visual a tamaño de lote 32 para informar imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base de 334M parámetros) procesa 2,750 páginas de Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía periódica a tamaño de lote 16, midiendo páginas por minuto para la digitalización documental. Observe cómo los RTX Pro 4000 Blackwell y RTX 3090 manejan cargas laborales escalables de IA visual —clave para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX Pro 4000 Blackwell y el RTX 3090 en general para cargas de trabajo de IA. Más información sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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