Comparación directa de rendimiento entre el RTX Pro 4000 Blackwell y el RTX 4070 Ti Super, basada en 19 pruebas estandarizadas de inteligencia artificial recopiladas desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que el RTX Pro 4000 Blackwell supera al RTX 4070 Ti Super en 14 de los 19 benchmarks (con una tasa de victoria del 74%), mientras que este último gana solo 5 pruebas. Todos los resultados se recopilan automáticamente desde servidores activos de alquiler, ofreciendo datos reales sobre su desempeño.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the RTX Pro 4000 Blackwell is 520% faster than the RTX 4070 Ti Super (median across 2 benchmarks). For Qwen/Qwen3-4B, the RTX Pro 4000 Blackwell achieves 1468 tokens/s vs RTX 4070 Ti Super's 242 tokens/s (508% faster). The RTX Pro 4000 Blackwell wins 2 out of 2 high-throughput tests, making it the stronger choice for production chatbots and batch processing.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, tanto el RTX Pro 4000 Blackwell como el RTX 4070 Ti Super ofrecen tiempos de respuesta casi idénticos en 3 pruebas de referencia de Ollama. Ejecutando llama3.1:8b-instruct-q8_0, el RTX Pro 4000 Blackwell genera 71 tokens/s mientras que el RTX 4070 Ti Super alcanza los 73 tokens/s (un 3 % más lento). El RTX Pro 4000 Blackwell no gana ninguna de las 3 pruebas para un solo usuario, lo que convierte al RTX 4070 Ti Super en la mejor opción para el desarrollo local de IA.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, el RTX Pro 4000 Blackwell es un 54 % más rápido que el RTX 4070 Ti Super (media en 10 pruebas de referencia). Al probarse con sd3.5-medium, el RTX Pro 4000 Blackwell completa las imágenes en 31 segundos por imagen frente a los 64 segundos del RTX 4070 Ti Super (un 106 % más rápido). El RTX Pro 4000 Blackwell gana 8 de cada 10 pruebas de generación de imágenes, convirtiéndolo en la opción preferida para arte e imágenes generadas por IA.
Para cargas de trabajo de visión con alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX Pro 4000 Blackwell ofrece un rendimiento 19 % mayor en throughput que la RTX 4070 Ti Super (mediana en 2 pruebas de referencia). Al probarse con el modelo llava-1.5-7b, la RTX Pro 4000 Blackwell procesa 66 imágenes/min frente a las 45 imágenes/min de la RTX 4070 Ti Super (un 45 % más rápido). La RTX Pro 4000 Blackwell gana 1 de cada 2 pruebas de visión, demostrando que ambas tarjetas manejan igualmente bien las cargas de trabajo de producción en visión.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con GPUs de tipo RTX Pro 4000 Blackwell y RTX 4070 Ti Super en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Probamos ambos marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Usuarios Individuales). Las pruebas con vLLM muestran cómo se desempeñan las tarjetas RTX Pro 4000 Blackwell y RTX 4070 Ti Super con solicitudes simultáneas de 16-64, ideales para chatbots en producción, sistemas multiactor de IA y servidores API. Las pruebas con Ollama miden la velocidad de procesamiento por solicitud única para asistentes personales de IA y desarrollo local. Los modelos probados incluyen Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo los RTX Pro 4000 Blackwell y RTX 4070 Ti Super manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Las pruebas de visión evalúan el procesamiento multimodal y documental con alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas), utilizando datos reales de prueba. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de parámetros 7B) analiza una fotografía de una mujer mayor en un campo florido junto a un golden retriever, probando comprensión escénica e inferencia visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR de 334M parámetros) procesa 2.750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía periódica, midiendo páginas por minuto para la digitalización de documentos. Observe cómo los RTX Pro 4000 Blackwell y RTX 4070 Ti Super manejan cargas laborales visuales de IA a escala productiva —clave para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX Pro 4000 Blackwell y el RTX 4070 Ti Super en general para cargas de trabajo de IA. Aprende más sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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