Comparación directa de rendimiento entre el RTX Pro 4000 Blackwell y el RTX 4080 Super Pro, basada en 27 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Las pruebas muestran que el RTX Pro 4000 Blackwell gana en 5 de los 27 benchmarks (tasa de victoria del 19%), mientras que el RTX 4080 Super Pro supera las otras 22 pruebas. Todos los resultados se recopilan automáticamente desde servidores activos de alquiler, proporcionando datos reales sobre su desempeño.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes concurrentes, el RTX Pro 4000 Blackwell es un 167 % más rápido que el RTX 4080 Super Pro (mediana de 3 pruebas de referencia). Para los modelos Qwen/Qwen3-4B, el RTX Pro 4000 Blackwell alcanza 1468 tokens/s frente a los 549 tokens/s del RTX 4080 Super Pro (un 167 % más rápido). El RTX Pro 4000 Blackwell gana las 3 de 3 pruebas de alto rendimiento, convirtiéndolo en la opción más robusta para chatbots en producción y procesamiento por lotes.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX Pro 4000 Blackwell es un 17 % más lento que el RTX 4080 Super Pro (media en 8 pruebas de referencia). Al ejecutar qwen3:32b, el RTX Pro 4000 Blackwell genera 9.6 tokens/s mientras que el RTX 4080 Super Pro alcanza los 32 tokens/s (un 70 % más lento). El RTX Pro 4000 Blackwell no gana ninguna de las 8 pruebas para usuarios individuales, lo que convierte al RTX 4080 Super Pro en la mejor opción para desarrollo local de IA.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, el RTX Pro 4000 Blackwell es un 19 % más lento que el RTX 4080 Super Pro (mediana en 12 pruebas de referencia). Al probarse con sd3.5-large, el RTX Pro 4000 Blackwell completa 0.79 imágenes por minuto, mientras que el RTX 4080 Super Pro logra las 2.5 imágenes por minuto (un 69 % más rápido). El RTX Pro 4000 Blackwell gana solo 2 de los 12 tests de generación de imágenes, lo que convierte al RTX 4080 Super Pro en la mejor opción para tareas con Stable Diffusion.
Para cargas de trabajo de visión con alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la tarjeta gráfica RTX Pro 4000 Blackwell ofrece un rendimiento un 42 % menor en términos de throughput que el modelo RTX 4080 Super Pro (mediana según 2 pruebas de referencia). Al probarse con llava-1.5-7b, la RTX Pro 4000 Blackwell procesa 66 imágenes por minuto, mientras que la RTX 4080 Super Pro alcanza las 175 imágenes por minuto (un 62 % más lenta). La RTX Pro 4000 Blackwell no gana ninguna de las dos pruebas de visión, lo que convierte al modelo RTX 4080 Super Pro en la mejor opción para tareas intensivas de IA visual con alto throughput.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con GPUs de tipo RTX Pro 4000 Blackwell y RTX 4080 Super Pro en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Pruebas con ambos marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Las métricas de vLLM muestran cómo los RTX Pro 4000 Blackwell y RTX 4080 Super Pro manejan solicitudes simultáneas de 16-64 conexiones — ideales para chatbots en producción, sistemas multiactor de IA y servidores API. Las pruebas de Ollama miden la velocidad por solicitud individual para asistentes personales de IA y desarrollo local. Los modelos probados incluyen Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Las pruebas de generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo los RTX Pro 4000 Blackwell y RTX 4080 Super Pro manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Los benchmarks de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas), utilizando datos reales del mundo real. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de parámetros 7B) analiza una fotografía de una mujer anciana en un campo florido junto a un golden retriever, probando comprensión escénica y razonamiento visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base de 334M parámetros) procesa 2,750 páginas de Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía periódica a tamaño de lote 16, midiendo páginas por minuto para la digitalización documental. Observe cómo los RTX Pro 4000 Blackwell y RTX 4080 Super Pro manejan cargas laborales visuales escalables en producción – críticas para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de inteligencia artificial en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX Pro 4000 Blackwell y el RTX 4080 Super Pro en general para cargas de trabajo de IA. Averigua más sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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