Comparación directa de rendimiento entre el RTX Pro 4000 Blackwell y el RTX 4090 Pro, basada en 27 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Los resultados muestran que el RTX Pro 4000 Blackwell gana solo 2 de los 27 benchmarks (tasa de victoria del 7%), mientras que el RTX 4090 Pro supera las otras 25 pruebas. Todos los datos de referencia se recopilan automáticamente desde servidores activos alquilados, ofreciendo información sobre desempeño en condiciones reales.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes concurrentes, el RTX Pro 4000 Blackwell es un 15 % más lento que el RTX 4090 Pro (mediana en 3 pruebas de referencia). Para Qwen/Qwen3-4B, el RTX Pro 4000 Blackwell alcanza los 1468 tokens/s mientras que el RTX 4090 Pro logra los 1731 tokens/s (un 15 % más lento). El RTX Pro 4000 Blackwell no gana ninguna de las 3 pruebas de alto rendimiento, lo que hace al RTX 4090 Pro mejor adecuado para cargas de trabajo de APIs en producción.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX Pro 4000 Blackwell es un 34 % más lento que el RTX 4090 Pro (mediana en 8 pruebas de referencia). Al ejecutar qwen3:32b, el RTX Pro 4000 Blackwell genera 9.6 tokens/s mientras que el RTX 4090 Pro alcanza los 42 tokens/s (un 77 % más lento). El RTX Pro 4000 Blackwell no gana ninguna de las 8 pruebas para usuarios individuales, lo que convierte al RTX 4090 Pro en la mejor opción para desarrollo local de IA.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, el RTX Pro 4000 Blackwell es un 62 % más lento que el RTX 4090 Pro (mediana en 12 pruebas de referencia). Al probar sd3.5-medium, el RTX Pro 4000 Blackwell genera solo 1.9 imágenes por minuto, mientras que el RTX 4090 Pro alcanza las 9.7 imágenes por minuto (un 80 % más rápido). El RTX Pro 4000 Blackwell no gana ninguna de las 12 pruebas de generación de imágenes, lo que convierte al RTX 4090 Pro en la mejor opción para tareas con Stable Diffusion.
Para cargas de trabajo de visión con alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la RTX Pro 4000 Blackwell ofrece un rendimiento 62 % menor en throughput que la RTX 4090 Pro (mediana en 2 pruebas). Al probarse con llava-1.5-7b, la RTX Pro 4000 Blackwell procesa 66 imágenes/min mientras que la RTX 4090 Pro alcanza las 266 imágenes/min (un 75 % más lenta). La RTX Pro 4000 Blackwell no gana ninguna de las 2 pruebas de visión, por lo que la RTX 4090 Pro resulta ser mejor opción para cargas de trabajo de IA visual con alto rendimiento.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores equipados con GPUs de tipo RTX Pro 4000 Blackwell y RTX 4090 Pro en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Probarmos ambos marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Las pruebas con vLLM muestran cómo se desempeñan las tarjetas gráficas RTX Pro 4000 Blackwell y RTX 4090 Pro con solicitudes simultáneas de 16-64 — ideales para chatbots en producción, sistemas multiactor de IA y servidores de APIs. Las pruebas con Ollama miden la velocidad por solicitud individual para asistentes personales de IA y desarrollo local. Los modelos probados incluyen Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por prompt único para entender cómo los RTX Pro 4000 Blackwell y RTX 4090 Pro manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Las pruebas de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas), utilizando datos reales de prueba. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión con parámetros 7B) analiza una fotografía de una mujer mayor en un campo de flores junto a un golden retriever, probando comprensión escénica e inferencia visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base con 334M parámetros) procesa 2,750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua, midiendo páginas por minuto para la digitalización documental. Observe cómo los RTX Pro 4000 Blackwell y RTX 4090 Pro manejan cargas laborales escalables de IA visual —clave para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de referencia de IA en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan las tarjetas RTX Pro 4000 Blackwell y RTX 4090 Pro en general para cargas de trabajo de IA. Más información sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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