Comparación directa de rendimiento entre el RTX Pro 4000 Blackwell y el RTX 5090, basada en 27 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Los resultados muestran que el RTX Pro 4000 Blackwell gana en 5 de los 27 benchmarks (tasa de victoria del 19%), mientras que el RTX 5090 supera las otras 22 pruebas. Todos los datos de referencia se recopilan automáticamente desde servidores activos alquilados, proporcionando información sobre desempeño en condiciones reales.
Para servidores de APIs en producción y sistemas de IA multiagente que ejecutan múltiples solicitudes simultáneas, el RTX Pro 4000 Blackwell es un 54 % más rápido que el RTX 5090 (mediana en 3 pruebas de referencia). Para los modelos Qwen/Qwen3-4B, el RTX Pro 4000 Blackwell alcanza 1468 tokens/s frente a los 954 tokens/s del RTX 5090 (un 54 % más rápido). El RTX Pro 4000 Blackwell gana las 3 de 3 pruebas de alto rendimiento, convirtiéndolo en la opción más robusta para chatbots en producción y procesamiento por lotes.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el RTX Pro 4000 Blackwell es un 57 % más lento que el RTX 5090 (mediana en 8 pruebas de referencia). Al ejecutar qwen3:32b, el RTX Pro 4000 Blackwell genera 9.6 tokens/s mientras que el RTX 5090 alcanza 64 tokens/s (85 % más lento). El RTX Pro 4000 Blackwell no gana ninguna de las 8 pruebas para usuarios individuales, lo que convierte al RTX 5090 en la mejor opción para desarrollo local de IA.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, el RTX Pro 4000 Blackwell es un 48 % más lento que el RTX 5090 (mediana en 12 pruebas de referencia). Al probar sd3.5-large, el RTX Pro 4000 Blackwell genera 0.79 imágenes/min mientras que el RTX 5090 alcanza las 5.2 imágenes/min (un 85 % más rápido). El RTX Pro 4000 Blackwell no gana ninguna de las 12 pruebas de generación de imágenes, por lo que el RTX 5090 resulta la mejor opción para tareas con Stable Diffusion.
Para cargas de trabajo de visión con alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), la tarjeta gráfica RTX Pro 4000 Blackwell ofrece un rendimiento 71 % menor en términos de throughput que el modelo RTX 5090 (mediana según 2 pruebas). Al probarse con llava-1.5-7b, la RTX Pro 4000 Blackwell procesa 66 imágenes por minuto, mientras que la RTX 5090 alcanza las 336 imágenes por minuto (un 80 % más lenta). La RTX Pro 4000 Blackwell no gana ninguna de las dos pruebas de visión, lo que convierte al modelo RTX 5090 en la mejor opción para cargas de trabajo de IA visual con alto rendimiento.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con GPUs de tipo RTX Pro 4000 Blackwell y RTX 5090 en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Pruebas con ambos marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Los benchmarks de vLLM muestran cómo se desempeñan la RTX Pro 4000 Blackwell y la RTX 5090 con solicitudes simultáneas de 16-64 - ideales para chatbots en producción, sistemas multiactor de IA y servidores API. Las pruebas de Ollama miden la velocidad por solicitud individual para asistentes personales de IA y desarrollo local. Se probaron modelos como Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo los RTX Pro 4000 Blackwell y RTX 5090 manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Las pruebas de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con una carga concurrente alta (alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas)) utilizando datos reales del mundo real. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de parámetros 7B) analiza una fotografía de una mujer mayor en un campo de flores junto a un golden retriever, probando la comprensión escénica y el razonamiento visual en tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base de 334 millones de parámetros) procesa 2,750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía periódica en tamaño de lote 16, midiendo páginas por minuto para digitalización documental. Observe cómo los RTX Pro 4000 Blackwell y RTX 5090 manejan cargas laborales visuales escalables en producción, críticas para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación de TAIFlops (Trooper AI FLOPS) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de las pruebas de IA en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el RTX Pro 4000 Blackwell y el RTX 5090 en general para cargas de trabajo de IA. Más información sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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