Comparación directa de rendimiento entre la V100 y la RTX Pro 4500 Blackwell, basada en 45 pruebas estandarizadas de IA recopiladas desde nuestra flota de producción. Los resultados muestran que la V100 gana en 5 de los 45 benchmarks (tasa de victoria del 11%), mientras que la RTX Pro 4500 Blackwell supera en las otras 40 pruebas. Todos los datos de referencia se recopilan automáticamente desde servidores activos bajo alquiler, ofreciendo información sobre el desempeño en entornos reales.
For production API servers and multi-agent AI systems running multiple concurrent requests, the V100 is 83% slower than the RTX Pro 4500 Blackwell (median across 3 benchmarks). For Qwen/Qwen3-8B, the V100 reaches 251 tokens/s while RTX Pro 4500 Blackwell achieves 1437 tokens/s (83% slower). The V100 wins none out of 3 high-throughput tests, making the RTX Pro 4500 Blackwell better suited for production API workloads.
Para asistentes de IA personales y desarrollo local con una sola solicitud a la vez, el V100 es un 19 % más lento que el RTX Pro 4500 Blackwell (media en 12 pruebas de referencia). Al ejecutar gpt-oss:20b, el V100 genera 113 tokens/s mientras que el RTX Pro 4500 Blackwell alcanza los 151 tokens/s (un 25 % más rápido). El V100 no gana ninguna de las 12 pruebas para usuarios individuales, lo que convierte al RTX Pro 4500 Blackwell en la mejor opción para el desarrollo local de IA.
Para cargas de trabajo con Stable Diffusion, SDXL y Flux, la V100 es un 50 % más lenta que la RTX Pro 4500 Blackwell (media en 22 pruebas de referencia). Al probar el modelo sd3.5-large, la V100 tarda 120 segundos por imagen mientras que la RTX Pro 4500 Blackwell logra los 21 segundos por imagen (un 83 % más lenta). La V100 no gana ninguna de las 22 pruebas de generación de imágenes, lo que convierte a la RTX Pro 4500 Blackwell en mejor opción para tareas relacionadas con Stable Diffusion.
Para cargas de trabajo visuales de alta concurrencia (16-64 solicitudes paralelas), el V100 ofrece un rendimiento 39 % menor en throughput que la RTX Pro 4500 Blackwell (mediana en 4 pruebas). Al probar con llava-1.5-7b, el V100 procesa 53 imágenes/min mientras que la RTX Pro 4500 Blackwell alcanza las 179 imágenes/min (un 71 % más lento). El V100 no gana ninguna de las 4 pruebas de visión, lo que convierte a la RTX Pro 4500 Blackwell en la mejor opción para cargas de trabajo de IA visual con alto rendimiento.
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Nuestros benchmarks se recopilan automáticamente desde servidores con GPUs de tipo V100 y RTX Pro 4500 Blackwell en nuestra flota. A diferencia de las pruebas sintéticas de laboratorio, estos resultados provienen de servidores reales en producción que manejan cargas de trabajo reales de IA, lo que te brinda datos transparentes sobre el rendimiento del mundo real.
Probamos ambos los marcos de trabajo vLLM (Alto Rendimiento) y Ollama (Uso Individual). Las pruebas con vLLM muestran cómo se desempeñan la V100 y la RTX Pro 4500 Blackwell con solicitudes simultáneas de 16 a 64 — ideales para chatbots en producción, sistemas de IA multiagente y servidores de APIs. Los benchmarks de Ollama miden la velocidad por solicitud única para asistentes personales de IA y desarrollo local. Se probaron modelos como Llama 3.1, Qwen3, DeepSeek-R1, entre otros.
Los benchmarks de generación de imágenes abarcan las arquitecturas Flux, SDXL y SD3.5. Esto es crítico para la generación de arte con IA, el prototipado de diseño y aplicaciones creativas. Enfócate en la velocidad de generación por solicitud única para entender cómo los V100 y RTX Pro 4500 Blackwell manejan tus cargas de trabajo de imagen.
Las pruebas de visión evalúan el procesamiento multimodal y de documentos con alta carga concurrente (16-64 solicitudes paralelas), utilizando datos reales de prueba. LLaVA 1.5 7B (modelo de lenguaje-visión de 7 mil millones de parámetros) analiza una fotografía de una mujer mayor en un campo florido junto a un golden retriever, probando comprensión escénica e inferencia visual a tamaño de lote 32 para informar sobre imágenes por minuto. TrOCR-base (modelo OCR base de 334 millones de parámetros) procesa 2.750 páginas del Hamlet de Shakespeare escaneadas desde libros históricos con tipografía antigua, midiendo páginas por minuto para la digitalización documental. Observe cómo los V100 y RTX Pro 4500 Blackwell manejan cargas laborales visuales escalables en producción, críticas para moderación de contenido, procesamiento documental y análisis automatizado de imágenes.
También incluimos el poder de cómputo del CPU (que afecta la tokenización y preprocesamiento) y las velocidades de almacenamiento NVMe (críticas para cargar modelos grandes y conjuntos de datos) – la visión completa para sus cargas de trabajo de IA.
La puntuación TAIFlops (FLOPs de IA Trooper) mostrada en la primera fila combina todos los resultados de referencia de IA en un solo número. Usando el RTX 3090 como referencia (100 TAIFlops), esta puntuación te indica al instante cómo se comparan el V100 y el RTX Pro 4500 Blackwell en general para cargas de trabajo de IA. Más información sobre TAIFlops →
Nota: Los resultados pueden variar según la carga del sistema y su configuración. Estos benchmarks representan valores medios de múltiples ejecuciones de prueba.
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